Chers amis de la communauté,
Je voudrais vous demander si quelqu'un connaît un moyen de produire plusieurs tests t corrigés par la correction Sidak?
https://en.wikipedia.org/wiki/%C5%A0id%C3%A1k_correction_for_t-test
En particulier, je voudrais l'utiliser dans un contexte de régression multiple pour la comparaison entre catégories.
Par exemple, en utilisant la table de données de grande classe et en exécutant le modèle suivant: taille = poids + sexe + âge + âge * sexe. Maintenant, j'aimerais comparer chaque groupe dans le terme d'interaction âge * sexe à tous les autres en utilisant la correction Sidak.
Je n'ai pas besoin de le faire plusieurs fois, alors cela ne me dérange pas de produire le rapport final des lettres manuellement.
Merci beaucoup,
Ron
Ron,
Juste curieux, qu'est-ce que la correction Sidak vous apporte que Bonferroni, Tukey ou FDR n'apportent pas?
-B
chère @Byron_JMP , Merci d'avoir posé la question
La correction Sidak ne me rapporte rien. Pourtant, à la demande d'un critique anonyme dans une revue universitaire à comité de lecture, je n'avais pas d'autre choix ...
Je pense que fondamentalement, c'est un cas que je rencontre occasionnellement où des outils statistiques similaires (voire identiques) sont couramment utilisés dans différentes disciplines ou simplement nommés différemment. Tels que VIF Vs. tolérance, constante Vs. intercepter, Beta Vs. coefficients normalisés et ainsi de suite.
D'autre part, pendant que nous sommes sur le sujet, pourriez-vous s'il vous plaît me faire savoir s'il existe un autre moyen d'ajuster pour Bonferroni en dehors de la définition "manuelle" du niveau d'alfa dans la plate-forme du modèle d'ajustement, puis d'exécuter le test t d'un étudiant?
Le problème est qu'avec quelques facteurs, chacun avec un nombre différent de catégories, je dois exécuter le modèle plusieurs fois, chaque fois avec une alfa spécifiée différente. ne serait-il pas préférable que le réglage alfa soit par facteur plutôt que pour l'ensemble du modèle?
Ce que je fais actuellement, c'est exécuter le modèle avec le test post hoc que je veux, enregistrer le script, puis tweek le script pour avoir des alfas différentes pour chaque facteur.
Un autre point pour tous ceux qui utilisent cette méthode - lors de la définition d'un niveau d'alfa différent de 0,05, faites attention que le rapport des lettres de connexion est ajusté tandis que le formatage par défaut des valeurs p (couleurs et étoiles) dans la différence ordonnée ou le rapport détaillé n'est pas ajusté!
Toute personne désireuse de partager son expérience sur le sujet est la bienvenue.
