친애하는 지역사회 동포 여러분,
Sidak 보정으로 보정된 다중 t 테스트를 생성하는 방법을 아는 사람이 있는지 묻고 싶습니다.
https://en.wikipedia.org/wiki/%C5%A0id%C3%A1k_correction_for_t-test
특히, 카테고리 간 비교를 위한 다중 회귀의 맥락에서 사용하고 싶습니다.
예를 들어, 빅 클래스 데이터 테이블을 사용하고 키 = 체중 + 성별 + 연령 + 연령*성별 모델을 실행합니다. 이제 Sidak 보정을 사용하여 상호작용 용어인 연령*성별의 각 그룹을 다른 모든 그룹과 비교하고 싶습니다.
이 작업을 여러 번 수행할 필요가 없으므로 최종 편지 보고서를 수동으로 작성하는 것을 꺼리지 마십시오.
매우 감사합니다,
론
론,
궁금한 점이 있습니다. Sidak 수정으로 Bonferroni, Tukey 또는 FDR이 제공하지 않는 것은 무엇입니까?
-비
@Byron_JMP 님께, 물어봐주셔서 감사합니다
Sidak 교정은 나에게 아무것도 얻지 못합니다. 그러나 학술 동료 검토 저널의 익명 검토자가 요청했을 때 다른 선택의 여지가 없었습니다....
근본적으로 이것은 유사한(또는 동일한) 통계 도구가 다른 분야에서 일반적으로 사용되거나 이름이 다른 경우에 가끔 접하는 사례라고 생각합니다. VIF 대. 공차, 상수 대. 인터셉트, 베타 대. 표준화된 계수 등.
한편, 주제에 관해 이야기하는 동안 적합 모델 플랫폼에서 알파 수준을 "수동으로" 설정한 다음 학생의 t 테스트를 실행하는 것 외에 Bonferroni를 조정하는 다른 방법이 있는지 알려주실 수 있습니까?
문제는 각각 범주 수가 서로 다른 몇 가지 요인을 사용하여 매번 다른 지정된 알파를 사용하여 모델을 여러 번 실행해야 한다는 것입니다. 전체 모델보다는 요인별로 알파 설정을 하는 것이 더 좋지 않을까요?
내가 현재 하고 있는 일은 내가 원하는 사후 테스트로 모델을 실행하고 스크립트를 저장한 다음 스크립트를 조정하여 각 요소에 대해 서로 다른 알파를 갖는 것입니다.
이 방법을 사용하는 사람을 위한 또 다른 요점 - 0.05가 아닌 다른 알파 수준을 설정할 때 연결 문자 보고서는 조정되지만 순서 차이에 있는 p값(색상 및 별)의 기본 형식은 조정되지 않거나 세부 보고서는 조정되지 않습니다.
해당 주제에 대한 자신의 경험을 기꺼이 공유하고 싶은 분은 누구나 환영합니다.
