Carissimi compagni della comunità,
Vorrei chiedervi se qualcuno conosce un modo per produrre più test t corretti dalla correzione Sidak?
https://en.wikipedia.org/wiki/%C5%A0id%C3%A1k_correction_for_t-test
In particolare, vorrei utilizzarlo in un contesto di regressione multipla per il confronto tra categorie.
Ad esempio, utilizzando la tabella dati Big Class ed eseguendo il seguente modello: altezza = peso + sesso + età + età*sesso. Ora vorrei confrontare ciascun gruppo nell'interazione termine età*sesso con tutti gli altri utilizzando la correzione Sidak.
Non ho bisogno di farlo molte volte, quindi non preoccuparti di produrre manualmente il rapporto finale delle lettere.
Grazie mille,
Ron
Ron,
Solo curioso, cosa ti dà la correzione Sidak che Bonferroni, Tukey o FDR non ti danno?
-B
Caro @Byron_JMP , grazie per avermelo chiesto
La correzione Sidak non mi porta nulla. tuttavia, quando richiesto da un revisore anonimo in una rivista accademica sottoposta a peer review, non ho avuto altra scelta...
Penso che, fondamentalmente, questo sia un caso in cui mi imbatto occasionalmente in cui strumenti statistici simili (o addirittura identici) vengono usati comunemente in diverse discipline o semplicemente chiamati in modo diverso. Come VIF vs. tolleranza, costante vs. intercettare, Beta vs. coefficienti standardizzati e così via.
d'altra parte, visto che siamo in argomento, potresti farmi sapere se esiste un altro modo per regolare Bonferroni oltre all'impostazione "manuale" del livello alfa nella piattaforma del modello di adattamento e quindi all'esecuzione del test t di uno studente?
Il problema è che con alcuni fattori, ciascuno con un numero diverso di categorie, devo eseguire il modello più volte, ogni volta con un alfa specificato diverso. non sarebbe meglio che l'impostazione alfa fosse per fattore piuttosto che per l'intero modello?
Quello che faccio attualmente è eseguire il modello con il test post hoc che desidero, salvare lo script e quindi modificare lo script per avere alfa diversi per ciascun fattore.
Un altro punto per chiunque utilizzi questo metodo: quando si imposta un livello alfa diverso da 0,05, prestare attenzione che il rapporto delle lettere di collegamento venga modificato mentre la formattazione predefinita dei valori p (colori e stelle) nella differenza ordinata o nel rapporto dettagliato non venga modificata!
Chiunque voglia condividere la sua esperienza sull'argomento è il benvenuto.
