t 检验的 Sidak 校正尊敬的各位社团朋友：
我想问您是否知道如何生成通过 Sidak 校正进行校正的多重 t 检验？
https://en.wikipedia.org/wiki/%C5%A0id%C3%A1k_correction_for_t-test
具体来说，我想在多元回归的背景下使用它来比较类别之间的差异。
例如，使用大班级数据表并运行以下模型：身高 = 体重 + 性别 + 年龄 + 年龄*性别。现在我想使用 Sidak 校正将交互项年龄*性别中的每个组与所有其他组进行比较。
我不需要多次执行此操作，因此不介意手动生成最终的信件报告。
非常感谢，
罗恩
大规模定制预测模型和机器学习回复：t检验的Sidak校正罗恩
只是好奇，Sidak校正带给您Bonferroni，Tukey或FDR不能带来的好处吗？
-B
回复：t 检验的 Sidak 校正亲爱的@Byron_JMP ，谢谢你的提问
Sidak 修正对我没有任何帮助。然而，当一位学术同行评审期刊的匿名评论者提出要求时，我别无选择……
我认为从根本上讲，这是我偶尔遇到的情况，其中相似（甚至相同）的统计工具在不同学科中被广泛使用或只是名称不同。例如 VIF 与公差、常数与截距、Beta 与标准化系数等等。
另一方面，当我们讨论这个话题时，您能否告诉我，除了在拟合模型平台中“手动”设置 alfa 水平，然后运行学生 t 检验之外，还有其他方法可以调整 Bonferroni 吗？
问题是，由于有几个因素，每个因素都有不同数量的类别，我需要运行模型几次，每次都使用不同的指定 alfa。如果 alfa 设置是针对每个因素而不是针对整个模型，不是更好吗？
我目前所做的是使用我想要的事后检验来运行模型，保存脚本，然后调整脚本以使每个因素具有不同的 alfa。
对于使用此方法的任何人来说，还有一点需要注意 - 当设置不同于 0.05 的 alfa 水平时，请注意连接字母报告会进行调整，而有序差异或详细报告中的 p 值（颜色和星星）的默认格式不会进行调整！
欢迎任何愿意分享有关该主题的经验的人。
