Liebe Mitbürgerinnen und Mitbürger,
Ich möchte Sie fragen, ob jemand eine Möglichkeit kennt, mehrere t-Tests zu erstellen, die mit der Sidak-Korrektur korrigiert sind?
https://en.wikipedia.org/wiki/%C5%A0id%C3%A1k_Korrektur_für_t-Test
Insbesondere möchte ich es im Kontext der multiplen Regression zum Vergleich zwischen Kategorien verwenden.
Beispielsweise verwende ich die große Klassendatentabelle und führe das folgende Modell aus: Größe = Gewicht + Geschlecht + Alter + Alter*Geschlecht. Nun möchte ich jede Gruppe im Interaktionsterm Alter*Geschlecht mit allen anderen vergleichen und dabei die Sidak-Korrektur verwenden.
ich muss dies nicht oft tun, daher macht es mir nichts aus, den endgültigen Briefbericht manuell zu erstellen.
Vielen Dank,
Ron
Ron,
Nur neugierig, was bringt Ihnen die Sidak-Korrektur, was Bonferroni, Tukey oder FDR nicht tun?
-B
Lieber @Byron_JMP , danke der Frage
Die Korrektur von Sidak bringt mir nichts. Als mich jedoch ein anonymer Gutachter in einer wissenschaftlichen Fachzeitschrift mit Peer-Review darum bat, hatte ich keine andere Wahl …
Ich denke, dass dies grundsätzlich ein Fall ist, auf den ich gelegentlich stoße, wo ähnliche (oder sogar identische) statistische Werkzeuge in verschiedenen Disziplinen häufig verwendet oder nur unterschiedlich benannt werden. Wie beispielsweise VIF vs. Toleranz, Konstante vs. Achsenabschnitt, Beta vs. standardisierte Koeffizienten und so weiter.
andererseits, wenn wir schon beim Thema sind, könnten Sie mir bitte sagen, ob es eine andere Möglichkeit zur Anpassung für Bonferroni gibt, außer das Alfa-Niveau in der Fit-Model-Plattform „manuell“ einzustellen und dann einen Student-t-Test auszuführen?
Das Problem besteht darin, dass ich bei einigen Faktoren, von denen jeder eine andere Anzahl von Kategorien hat, das Modell mehrere Male ausführen muss, und jedes Mal mit einem anderen angegebenen Alfa. Wäre es nicht besser, wenn die Alfa-Einstellung pro Faktor und nicht für das gesamte Modell erfolgte?
Was ich derzeit mache, ist, das Modell mit dem gewünschten Post-hoc-Test auszuführen, das Skript zu speichern und es dann so anzupassen, dass ich für jeden Faktor unterschiedliche Alfas habe.
Noch ein Hinweis für alle, die diese Methode verwenden: Achten Sie beim Festlegen eines anderen Alfa-Levels als 0,05 darauf, dass der Bericht mit den Verbindungsbuchstaben angepasst wird, während die Standardformatierung der P-Werte (Farben und Sterne) im geordneten Differenzbericht oder im ausführlichen Bericht nicht angepasst wird!
Jeder, der seine Erfahrungen zu diesem Thema teilen möchte, ist herzlich willkommen.
