t 檢驗的 Sidak 校正親愛的社會各界朋友們：
我想問你是否有人知道一種方法來產生由 Sidak 校正校正的多個 t 檢定？
https://en.wikipedia.org/wiki/%C5%A0id%C3%A1k_ Correction_for_t-test
特別是，我想在多元迴歸的背景下使用它來進行類別之間的比較。
例如，使用大類資料表並執行以下模型：身高=體重+性別+年齡+年齡*性別。現在我想使用 Sidak 校正將交互項年齡*性別中的每個組別與所有其他組別進行比較。
我不需要多次這樣做，所以不介意手動產生最終的信件報告。
非常感謝，
榮恩
大規模客製化預測建模和機器學習回复：t檢驗的Sidak校正羅恩
只是好奇，Sidak校正帶給您Bonferroni，Tukey或FDR不能帶來的好處嗎？
-B
回覆：t 檢驗的 Sidak 校正親愛的@Byron_JMP ，感謝您的詢問
西達克的糾正對我沒有任何幫助。然而，當學術同儕審查期刊上的匿名審查者提出要求時，我別無選擇…
我認為從根本上講，這是我偶爾遇到的情況，類似（甚至相同）的統計工具在不同學科中普遍使用，或者只是命名不同。例如VIF Vs。公差，恆定 Vs。攔截，Beta 與。標準化係數等。
另一方面，當我們討論這個主題時，除了在擬合模型平台中「手動」設定 alfa 水平然後運行學生 t 檢定之外，您能否告訴我是否還有其他方法可以調整 Bonferroni？
問題是，由於有幾個因素，每個因素都有不同數量的類別，我需要多次運行模型，每次都使用不同的指定阿爾法。按因子設定 alfa 比按整個模型設定不是更好嗎？
我目前所做的就是使用我想要的事後測試運行模型，保存腳本，然後調整腳本以使每個因素具有不同的阿爾法。
對於使用此方法的人來說，還有一點- 當設定不同於0.05 的alfa 等級時，請注意連接字母報告已調整，而有序差異或詳細報告中p 值（顏色和星星）的預設格式未調整！
歡迎任何願意分享他在該主題上的經驗的人。
