コミュニティの仲間の皆さん、
Sidak 補正によって補正された複数の t 検定を作成する方法をご存知の方がいらっしゃいましたら、お尋ねしたいと思います。
https://en.wikipedia.org/wiki/%C5%A0id%C3%A1k_correction_for_t-test
特に、カテゴリ間の比較のための多重回帰のコンテキストで使用したいと思います。
たとえば、ビッグクラス データ テーブルを使用して、次のモデルを実行します: 身長 = 体重 + 性別 + 年齢 + 年齢*性別。ここで、相互作用項の年齢*性別の各グループを、Sidak 補正を使用して他のすべてのグループと比較したいと思います。
これを何度も行う必要はないので、最終的な手紙のレポートを手動で作成してもかまいません。
どうもありがとうございます、
ロン
ロン、
不思議なことに、ボンフェローニ、テューキー、またはFDRでは得られないSidak補正によって何が得られますか？
-B
@Byron_JMP様、ご質問ありがとうございます
シダックの訂正では何も得られません。しかし、学術的な査読ジャーナルの匿名の査読者から依頼されたときは、他に選択肢がありませんでした...
基本的に、これは私が時々遭遇する、類似の（または同一の）統計ツールが異なる分野で一般的に使用されているか、単に名前が異なるだけのケースだと思います。たとえば、VIF と許容値、定数と切片、ベータ係数と標準化係数などです。
一方、この話題に関連して、適合モデル プラットフォームでアルファ レベルを「手動で」設定し、学生の t 検定を実行する以外に、Bonferroni を調整する他の方法があるかどうか教えてください。
問題は、いくつかの要因があり、それぞれカテゴリの数が異なるため、異なるアルファを指定してモデルを複数回実行する必要があることです。アルファ設定は、モデル全体ではなく、要因ごとに行う方がよいのではないでしょうか。
私が現在行っているのは、必要な事後テストでモデルを実行し、スクリプトを保存して、各要因に異なるアルファを持たせるようにスクリプトを微調整することです。
この方法を使用するすべての人にとってもう 1 つのポイントは、0.05 以外のアルファ レベルを設定する場合、接続文字レポートは調整されるものの、順序付けられた差異または詳細レポートの p 値の既定の書式 (色と星) は調整されないことに注意してください。
このテーマについての経験を共有したい方はどなたでも歓迎します。
