커뮤니티의 동료 여러분,
Sidak 수정으로 수정 된 다중 t 테스트를 생성하는 방법을 아는 사람이 있는지 묻고 싶습니다.
https://en.wikipedia.org/wiki/%C5%A0id%C3%A1k_correction_for_t-test
특히 카테고리 간 비교를 위해 다중 회귀의 맥락에서 사용하고 싶습니다.
예를 들어, 빅 클래스 데이터 테이블을 사용하고 키 = 체중 + 성별 + 연령 + 연령 * 성 모델을 실행합니다. 이제 상호 작용 용어 age * sex의 각 그룹을 Sidak 보정을 사용하여 다른 모든 그룹과 비교하고 싶습니다.
나는 이것을 여러 번 할 필요가 없으므로 최종 편지 보고서를 수동으로 생성하는 것을 신경 쓰지 마십시오.
감사합니다
Ron
론,
궁금한 점이 있습니다. Sidak 수정으로 Bonferroni, Tukey 또는 FDR이 제공하지 않는 것은 무엇입니까?
-비
소중한 뿡 빵뀨 , 질문 주셔서 감사합니다
Sidak 수정은 아무것도 얻지 못합니다. 그러나 학술지에서 익명의 리뷰어가 요청했을 때 다른 선택의 여지가 없었습니다 ....
근본적으로 이것은 유사한 (또는 심지어 동일한) 통계 도구가 다른 분야에서 일반적으로 사용되거나 이름이 다르게 지정되는 경우가 가끔 발생하는 경우라고 생각합니다. VIF 대와 같은. 공차, 상수 대. 인터셉트, 베타 대. 표준화 된 계수 등.
다른 한편으로, 우리가 주제를 다루는 동안, 적합 모델 플랫폼에서 알파 레벨을 "수동"으로 설정 한 다음 학생의 t 테스트를 실행하는 것 외에 Bonferroni를 조정하는 다른 방법이 있는지 알려주시겠습니까?
문제는 각각 다른 범주의 범주를 가진 몇 가지 요인을 사용하여 매번 다른 지정된 알파로 모델을 여러 번 실행해야한다는 것입니다. 알파 설정이 전체 모델보다는 요소별로 더 낫지 않을까요?
내가 현재하는 일은 내가 원하는 사후 테스트로 모델을 실행하고 스크립트를 저장 한 다음 스크립트를 tweek하여 각 요인에 대해 다른 알파를 갖도록하는 것입니다.
이 방법을 사용하는 모든 사람을위한 또 다른 요점-0.05와 다른 알파 레벨을 설정하는 경우 연결 문자 보고서가 조정되고 순서가 다른 p 값 (색상 및 별)의 기본 형식이 조정되거나 상세 보고서가 조정되지 않습니다.
주제에 대한 그의 경험을 기꺼이 공유하려는 사람은 누구나 환영합니다.
