Cari compagni della comunità,
Vorrei chiederti se qualcuno conosce un modo per produrre più test t corretti dalla correzione Sidak?
https://en.wikipedia.org/wiki/%C5%A0id%C3%A1k_correction_for_t-test
In particolare, vorrei utilizzarlo in un contesto di regressione multipla per il confronto tra categorie.
Ad esempio, utilizzando la tabella dei dati della grande classe ed eseguendo il seguente modello: altezza = peso + sesso + età + età * sesso. Ora vorrei confrontare ogni gruppo nel termine di interazione età * sesso con tutti gli altri usando la correzione Sidak.
non ho bisogno di farlo molte volte, quindi non mi dispiace produrre manualmente il rapporto finale delle lettere.
Grazie mille,
Ron
Ron,
Solo curioso, cosa ti dà la correzione Sidak che Bonferroni, Tukey o FDR non ti danno?
-B
caro @Byron_JMP , grazie per avermelo chiesto
La correzione di Sidak non mi dà nulla. tuttavia, quando richiesto da un revisore anonimo in una rivista accademica peer review non avevo altra scelta ...
Penso che fondamentalmente, questo sia un caso in cui mi imbatto occasionalmente in cui strumenti statistici simili (o addirittura identici) sono usati comunemente in diverse discipline o semplicemente denominati in modo diverso. Come VIF vs. tolleranza, costante vs. intercetta, Beta vs. coefficienti standardizzati e così via.
d'altra parte, visto che siamo in argomento, potresti farmi sapere se esiste un altro modo per regolare Bonferroni oltre a impostare "manualmente" il livello alfa nella piattaforma fit model e quindi eseguire il test t di uno studente?
Il problema è che con pochi fattori, ciascuno con un diverso numero di categorie, ho bisogno di eseguire il modello più volte, ogni volta con un alfa specificato diverso. non sarebbe meglio che l'impostazione alfa sia per fattore piuttosto che per l'intero modello?
Quello che faccio attualmente è eseguire il modello con il test post hoc che desidero, salvare lo script e quindi tweek lo script per avere diversi alfas per ogni fattore.
Un altro punto per chiunque utilizzi questo metodo: quando si imposta un livello alfa diverso da 0,05, prestare attenzione che il rapporto delle lettere di connessione venga regolato mentre la formattazione predefinita dei valori p (colori e stelle) nella differenza ordinata o nel rapporto dettagliato non viene modificata!
Chiunque sia disposto a condividere la sua esperienza sull'argomento è il benvenuto.
