t检验的Sidak校正尊敬的社区成员，
我想问你，是否有人知道一种通过Sidak校正来校正多个t检验的方法？
https://zh.wikipedia.org/wiki/%C5%A0id%C3%A1k_correction_for_t-test
特别是，我想在多元回归的上下文中使用它来比较类别。
例如，使用大类数据表并运行以下模型：身高=体重+性别+年龄+年龄*性别。 现在，我想使用Sidak校正将交互作用下的年龄组中的每个组与所有其他组进行比较。
我不需要这样做很多次，所以不要介意手动生成最终信件报告。
非常感谢你，
罗恩
分析工具其他回复：t检验的Sidak校正罗恩
只是好奇，Sidak校正带给您Bonferroni，Tukey或FDR不能带来的好处吗？
-B
回复：t检验的Sidak校正亲@Byron_JMP ，感谢您的询问
Sidak校正使我一无所获。但是，当一位匿名审稿人在学术同行审阅期刊中提出要求时，我别无选择。
我认为从根本上来说，这是我偶尔遇到的一种情况，其中相似（甚至相同）的统计工具通常在不同学科中使用，或者只是命名不同。 例如VIFVS。公差，恒定Vs。拦截，BetaVs。标准化系数等。
另一方面，当我们处于主题阶段时，除了“手动”在拟合模型平台中设置阿尔法水平然后运行学生的t检验之外，您是否可以让我知道是否有其他方法可以对Bonferroni进行调整？
问题在于，有几个因素，每个因素都有不同的类别，我需要多次运行模型，每次使用不同的指定Alfa。按因子而不是按整个模型进行设置不是更好吗？
我目前正在做的是使用我想要的事后测试运行模型，保存脚本，然后将脚本Tweek设置为对每个因素使用不同的Alfa。
使用此方法的任何人的另一点-当设置的Alfa级别不同于0.05时，请注意调整了连接字母报告，而没有按顺序排列的差异的pvalue（颜色和星号）默认格式或未调整详细报告！
欢迎任何愿意分享他在该主题上的经验的人。
