Liebe Mitmenschen der Gemeinde,
Ich möchte Sie fragen, ob jemand eine Möglichkeit kennt, mehrere t-Tests zu erstellen, die durch die Sidak-Korrektur korrigiert wurden.
https://en.wikipedia.org/wiki/%C5%A0id%C3%A1k_correction_for_t-test
Insbesondere möchte ich es im Kontext der multiplen Regression zum Vergleich zwischen Kategorien verwenden.
Verwenden Sie beispielsweise die große Klassendatentabelle und führen Sie das folgende Modell aus: Größe = Gewicht + Geschlecht + Alter + Alter * Geschlecht. Jetzt möchte ich jede Gruppe im Interaktionsbegriff Alter * Geschlecht mit allen anderen mit der Sidak-Korrektur vergleichen.
Ich muss das nicht oft tun, also macht es mir nichts aus, den endgültigen Briefbericht manuell zu erstellen.
Vielen Dank,
Ron
Ron,
Nur neugierig, was bringt Ihnen die Sidak-Korrektur, was Bonferroni, Tukey oder FDR nicht tun?
-B
sehr geehrter @ Byron_JMP , Danke für die Frage
Die Sidak-Korrektur bringt mir nichts. Auf Anfrage eines anonymen Gutachters in einem von Experten begutachteten Fachjournal hatte ich jedoch keine andere Wahl ...
Grundsätzlich denke ich, dass dies ein Fall ist, auf den ich gelegentlich stoße, wenn ähnliche (oder sogar identische) statistische Tools häufig in verschiedenen Disziplinen verwendet oder nur unterschiedlich benannt werden. Wie VIF Vs. Toleranz, Konstante Vs. abfangen, Beta Vs. standardisierte Koeffizienten und so weiter.
Auf der anderen Seite, während wir uns mit dem Thema befassen, können Sie mich bitte wissen lassen, ob es eine andere Möglichkeit gibt, Bonferroni anzupassen, als "manuell" das Alfa-Niveau in der Fit-Modell-Plattform einzustellen und dann den t-Test eines Schülers durchzuführen?
Das Problem ist, dass ich mit einigen Faktoren, die jeweils eine andere Anzahl von Kategorien haben, das Modell mehrmals ausführen muss, jedes Mal mit einem anderen angegebenen alfa. Wäre es nicht besser, wenn die Alfa-Einstellung pro Faktor erfolgt, als für das gesamte Modell?
Was ich derzeit mache, ist, das Modell mit dem gewünschten Post-Hoc-Test auszuführen, das Skript zu speichern und dann das Skript zu tweeken, um für jeden Faktor unterschiedliche Alfas zu haben.
Ein weiterer Punkt für alle, die diese Methode verwenden: Wenn Sie einen anderen Alpha-Wert als 0,05 einstellen, achten Sie darauf, dass der Verbindungsbuchstabenbericht angepasst wird, während die Standardformatierung der p-Werte (Farben und Sterne) in der geordneten Differenz oder im detaillierten Bericht nicht angepasst wird!
Jeder, der bereit ist, seine Erfahrungen zu diesem Thema zu teilen, ist willkommen.
