t檢驗的Sidak校正尊敬的社區成員，
我想問你，是否有人知道一種通過Sidak校正來校正多個t檢驗的方法？
https://zh.wikipedia.org/wiki/%C5%A0id%C3%A1k_correction_for_t-test
特別是，我想在多元回歸的上下文中使用它來比較類別。
例如，使用大類數據表並運行以下模型：身高=體重+性別+年齡+年齡*性別。 現在，我想使用Sidak校正將交互作用下的年齡組中的每個組與所有其他組進行比較。
我不需要這樣做很多次，所以不要介意手動生成最終信件報告。
非常感謝你，
羅恩
分析工具其他回复：t檢驗的Sidak校正羅恩
只是好奇，Sidak校正帶給您Bonferroni，Tukey或FDR不能帶來的好處嗎？
-B
回复：t檢驗的Sidak校正親@Byron_JMP ，感謝您的詢問
Sidak校正使我一無所獲。但是，當一位匿名審稿人在學術同行審閱期刊中提出要求時，我別無選擇。
我認為從根本上來說，這是我偶爾遇到的一種情況，其中相似（甚至相同）的統計工具通常在不同學科中使用，或者只是命名不同。 例如VIFVS。公差，恆定Vs。攔截，BetaVs。標準化係數等。
另一方面，當我們處於主題階段時，除了“手動”在擬合模型平台中設置阿爾法水平然後運行學生的t檢驗之外，您是否可以讓我知道是否有其他方法可以對Bonferroni進行調整？
問題在於，有幾個因素，每個因素都有不同的類別，我需要多次運行模型，每次使用不同的指定Alfa。按因子而不是按整個模型進行設置不是更好嗎？
我目前正在做的是使用我想要的事後測試運行模型，保存腳本，然後將腳本Tweek設置為對每個因素使用不同的Alfa。
使用此方法的任何人的另一點-當設置的Alfa級別不同於0.05時，請注意調整了連接字母報告，而沒有按順序排列的差異的p值（顏色和星星）的默認格式或未調整詳細報告！
歡迎任何願意分享他在該主題上的經驗的人。
