<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />同僚と私は、Categoricalでこの興味深い動作を発見しました。 何が起こっているのかはわかっていると思いますが、ここのユーザーには直感に反しています。
以下では、関心のある比較は列BとEですが、完全なデータセットには合計16の製品が含まれています。 16の製品すべてを一緒に見ると、次のようになります（B対Eのeは小さいため、alpha = 0.10で有意です）。
次に、ローカルデータフィルターを使用して、関心のある2つの製品（BとE）だけを取得すると、次のようになります。
同じ意味、同じ標準。 devs。ですが、Compare Meansには、小文字のeではなくalpha = 0.05での重要性を示す大文字のEがあります。
大文字と小文字が変わることはありません。 当然のことながら、完全な16製品ビューには、多重比較の考慮事項やその他の問題があります。 同時に、特に当社の製品LからP（図示せず）のより大きな分散を含めると、t統計量が収縮し、有意性が失われます。これは、LからPが劣った製品であり、スコアが低く、結果として高いためです。標準偏差。
標準偏差のプーリングをオフにするオプションがありますか？基本的に、それぞれが等しくない分散を仮定して、複数の2標本t検定を実行しますか？
ありがとう、
マイケル
はい、JMPが一連の2標本t検定を実行するのではなく、標準偏差のプールされた推定値を使用しているように見えます。 2標本のt検定を行っている（したがって、プールされたsdを行っていない）という印象を受けました。ヘルプファイルは、一連の2つのサンプルt検定を実行していると私に信じさせます。 以下にリストされているヘルプの複数の比較が何を意味するのかをよりよく理解したいと思います。
JMPのヘルプ
平均スコアの比較
サンプルレベルのグループ全体の平均スコアを比較し、どのグループが大幅に異なるかを示します。 ペアワイズ多重比較スチューデントのt検定は、指定された比較グループに基づいて、平均スコアの比較に使用されます。 文字コードの詳細については、を参照してください。 「文字との比較」 。 比較グループの指定の詳細については、を参照してください。 「」比較グループを指定する「」 。
