<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />瓦尔巴诺夫传递了一些有关多重反应分类平台中的选项。
我在这里回答他们是为了扩大受众范围。
Requests/Questions for JMP Categorical Experts:We need more clarity on the different Multiple Response options and output in JMP Categorical. Can someone of the JMP Categorical Experts give us a short demo with answering some questions about it? Is there a technical report with some more explanation for the different statistical test used by this Platform. In particular, we have also the following questions:1) What is the definition of multiple responses?
在“ JMP分类”中，多个响应数据是从调查项目（或其他过程）中获得的，这些调查中的响应类别不是互斥的。 多个响应数据的常见来源是“检查所有适用项”调查项目。 多重响应不涉及重复的测量数据。
有多种方法可以在数据文件中表示多个响应数据。 数据可能很长，即每个唯一的响应项目和响应者ID组合都有一行（例如，请参见示例数据库>质量控制> Failure3ID.jmp>“失败”列）。 数据可能很宽泛，即每一行代表一个响应者，并且有多列指示选定的响应选项（请参阅示例数据库> Consumer Preferences.jmp>“从唤醒后刷”到“另一次刷”）。 每个受访者也可能有一行，其中一列包括选定的响应选项的定界列表（请参阅示例数据库> Consumer Preferences.jmp>“画笔定界”列）。 通过后一种方法，可以将“多重响应”列属性分配给该列，并且当该列用作结构化表中的“顶部”变量时，将对重叠样本进行适当的更正以进行统计比较。 （注意：使用“ Cols”菜单下的“ Make Indicator Columns”和“ Combine columns”实用程序可以在最后两种格式之间轻松切换。）
从第pg页开始，可以在“帮助”>“书籍”>“消费者研究”中找到有关在“分类”平台中使用多个响应变量的更多信息。 62
2) Is there a proper mean score comparison between two groups within JMP Categorical in presence of overlapping samples (e.g., each consumer evaluated both products)? If yes, what is the way to get it (Multiple Response tab does not seem to provide it)? Also can this analysis be done in the structured tab?
如您所描述的，分类平台无法校正均值比较的重叠样本。
您所说的重叠样本就是我们认为的重复测量。
分类中“相关”选项卡下有一个“重复措施”选项。 符合人们对分类平台的期望，它可以报告频率，共享图表，均值和其他摘要统计信息。 但是，它不进行比较测试。
重复测量意味着可以在JMP的其他领域进行比较：
- 配对对平台将一次比较和测试两种方式（例如产品评分）。 但是，在缺少数据的情况下，它会逐列表删除，从而将所有案例从所有比较中删除。
- 由于您的数据存在缺失（即使您没有），因此您可以考虑将Fit Model与混合模型一起使用，产品ID为固定效应，而受访者ID为随机效应。 他们发送的示例数据已经采用了正确的布局，但不适用于上述其他两种方法。
- 显然，任何一种方法的实际适用性都取决于许多细节，因此这些只是一般性建议-您的行驶里程可能会有所不同。
3) What statistics is JMP using when you invoke the categorical variable as multiple response?
请记住，多重响应类型与您所说的“重叠样本”不同，这是完成的操作：
- 当已分配“多重响应”属性的列用作结构化表格中的“顶部”变量时，将应用一阶Rao-Scott调整法来解决重叠问题（例如Lavassani等， 2009年，《分类数据分析中多重响应调查数据分析的发展》，《应用定量方法杂志》）。 在“多个”选项卡中创建表时，对测试的处理方式有所不同。仅当通过“结构化”选项卡创建表时才应用校正。
- 将具有多重响应属性的变量分配给“侧面”尺寸时，不会对重叠进行校正。
- 统计检验如下：
- 比较每个单元：这是Fischer Exact测试。 这些测试与其他响应类别没有什么不同。
- 比较每个样本：是使用Rao-Scott校正的Pearson检验（当多重响应列分配到“顶部”位置时）
- 测试响应同质性：有两个选项。
- 二项式：将每一行视为两行。 一行用于“选中该框”。 一行为“未选中该框”。 此选项是根据先前的P＆G请求添加的。
- 泊松（Poisson）：将计数视为在泊松回归中被建模为因变量的情况。 将表中的列视为独立（X）变量的级别。 p值等于以这种方式计算出的整体模型测试将计算出的p值。
4) Within the categorical platform, it is possible to provide p-values for the mean comparison?
以前根据宝洁的要求添加了保存t检验和p值报告的功能。 可以通过红色三角形菜单进行操作。
5) Is the general formulae that “adjust” for overlapping samples implemented as used in Desktop Reporter Software? Is there an efficient way/data structure/grids to “tell” JMP that there are overlapping samples?
如上所述，在JMP中使用拟合模型拟合混合模型可能是最合适的方法。
6) Jeremy’s issue: (JMP contacted on this before by Mike Creed/Diane Farris)a. When doing the calculation, it appears that JMP is not adjusting the degrees of freedom when using the Rao Scott first order correction.
我们认为“重叠样本”和“多个响应”之间存在一些混淆，但是JMP 12.1中存在一个缺陷，即未正确应用Rao-Scott校正。 此缺陷已在1月发布的JMP 12.2中得到纠正。
b. When no overlap exists, but a column is defined as multi-response, the overlap formula is used when it should not. So you get different results when defining a column as multi-response versus not when no overlap does exist.
JMP知道如何使用多重响应属性来应用Rao-Scott校正。 不应将其应用于不是多个响应类型的列。
添加到我的最后一条消息：
如果将JMP中的结果与Desktop Reporter中实现的结果进行匹配成为目标，则可以将附带结果的测试数据集用作参考。 它包含CATA数据以及每个消费者的多个产品评估。 CATA变量称为维生素/饮食支持产品N未来使用。在Excel选项卡2和3中，此变量位于表格的“顶部”，您可以看到已应用重叠公式。
谢谢，
亚历克斯
我们更喜欢在JMP中使用与Desktop Reporter中相同的实现，我想这意味着“有效基础”计算。 这样做主要是为了避免质疑为什么结果会不同的问题。 我们并不熟悉这两个选项之间的区别，以提供更好的输入。
链接中的计算是被比较均值的标准误的加权平均值。 这是有道理的，我将以这种方式实施。
您是否更喜欢“有效基数”计算，该计算使用权重平方和与权重平方和之间的比率，还是只希望分母中的权重。
用权重作为分母对我来说更有意义。
这将使t检验的自由度= w1 + w2-w0-2，其中w0是重叠计数。 你同意吗？
由于我们不再合并均值比较的标准差，因此看起来像两列均值重叠的列均值Col 1和Col 2之间的差异方差的公式简化为：
（s1 ^ 2 + s2 ^ 2）/ 2 * [1 + P]
其中s1 ^ 2和s2 ^ 2分别是来自Col 1和Col2的均值方差。
P是2 * overlapCount /（n1 + n2）
其中n1和n2是第1列和第2列的样本量
我的Kish版本没有提到样本大小不相等的情况。 您是否期望s1 ^ 2和s2 ^ 2之间的加权平均值？
我们不对分类平台中的经济审查中的重叠进行更正。
如果您由同一个人比较两种产品，则有许多方法可以在分类平台之外计算适当的比较。
杰夫
感谢您提供上述问题的答案。 这对我们了解JMP分类平台的功能和局限性非常有帮助。 从响应中我们了解到，该平台不应与我们对每个消费者进行多次产品评估或多次时间点评估的数据一起使用。
我唯一的跟进问题是：
我们的理解是，JMP尚未对重叠样本实施Kish公式（秒 第12.4页莱斯利·基什（Leslie Kish）的《调查抽样》（Survey Sampling，1965年）中的第437页）在JMP分类平台中。 该公式已在Desktop Reporter中用于分析重叠的样本，这些重叠的样本来自顺序单子测试，即每个消费者按顺序评估的两个产品进行研究。 那是对的吗？
谢谢，
亚历克斯
