DOE具有5個多層次分類。 尋求最佳順序的最佳順序方法？你好
希望您對這個有趣的問題有一些想法。
我們的目標是找到可以優化化學反應產率的設置。
對於反應物，試劑，配體，溶劑的不同選擇，有5個分類因素（隨附的因素表）。 這些因素介於3和12之間。
因子級別可能有4608種組合。 運行所有這些都是不可行的！
可以同時進行48次運行，大約需要2天的實驗室工作時間。
因此，在第一階段，我們運行了帶有48個運行（附加）的自定義主效果篩選設計。
第一步運行揭示了一些有用的見解：
- Reactant_1和Reactant_2的影響最大。
- 一些組合產生＞ 90％的產率。
48個運行篩選實驗的％產率和5個因子的分佈。
問題是：下一步呢？ 接下來的48次運行應該是什麼？
回复：DOE有5個多層次分類。 尋求最佳順序的最佳順序方法？嗨，菲爾，
感謝您突出顯示此示例，這對於許多關注大型實驗而非順序方法的客戶而言似乎很重要。 這是一個頭抓癢的醫生，所以很想探索每個人的想法！
考慮我們是否有理由篩選出各種因素可能是有用的。 使用“效果詳細信息”（比我的“ X合適”來更好）和TK HSD（盡可能保守），也許有理由將6-Cl-Q（反應物1）和三氟硼酸鹽（反應物2）作為水平去除？ 同樣有趣的是，配體的“無”是平均產量的第二到最低，而試劑1的“無”是中等產量。 它與無效因子不同，但也許著眼於某些對試劑有負面影響的試劑1在接下來的48年中是否有用？
親切的問候，
本
回复：DOE有5個多層次分類。 尋求最佳順序的最佳順序方法？如果將反應物1和2之間的相互作用包括在模型中，則探查器中將綜合考慮多種因素，從而使收率達到99％。 與其探索隨後的DOE的其他因素組合，不如現在最好進入一組驗證性實驗，以驗證那些確定的設置將在實踐中產生99％的收益。
回复：DOE有5個多層次分類。 尋求最佳順序的最佳順序方法？好點子@缺口，也許我們可以使用模擬器找出一組預測的高產量（Obj> 0.95）候選對象？ 這導致所附的23個候選集。
回复：DOE有5個多層次分類。 尋求最佳順序的最佳順序方法？謝謝@benfrancis和@nick_shelton 。
兩者都是好主意。
圍繞當前預測的最佳設置進行一些驗證似乎是一個好主意。 但是我想我們可能希望對接下來的48個運行做更多的事情。
擴展Ben提出的內容後，我查看了“比例估計”，其中某些因素的類別水平顯著低於其他因素，例如Ligand [Xantphos]。
（Xantphos只是有史以來最糟糕的配體，不是嗎。 我個人絕不會將Xantphos用於任何用途:)）。
從後續運行中刪除這些類別級別似乎是合理且合理的。
類似地，我們有理由擺脫2號反應物2的含量，而僅使用硼酸。
有沒有人嘗試對分類變量使用增廣？ 我似乎無法弄清楚如何在擴展之前刪除類別級別。
乾杯，
菲爾
回复：DOE有5個多層次分類。 尋求最佳順序的最佳順序方法？我喜歡這個主意@benfrancis 。
理想情況下，我們將選擇一組48個運行：
- 從我們當前的模型預測具有高產量
- 最適合測試感興趣的模型
所以也許我們可以：
- 生成一個非常大的候選集（運行數為1000）（例如完整的階乘），然後
- 從中選擇100個運行的子集，這些運行預計將具有高於某個閾值的產量。
- 使用這些作為候選集並使用帶有協變量因子的定制設計來確定最佳48以測試模型
回复：DOE有5個多層次分類。 尋求最佳順序的最佳順序方法？在擴充設計中，您不能刪除分類級別，但是可以設置一個因子約束以防止新運行使用某些級別。
回复：DOE有5個多層次分類。 尋求最佳順序的最佳順序方法？謝謝。 那真的很有幫助， @nick_shelton 。
回复：DOE有5個多層次分類。 尋求最佳順序的最佳順序方法？順便說一句，示例來自發表的論文他們實際運行了完整的階乘（運行4608！）。
這是一個非常好的數據集（附加了JMP表）。 儘管很難知道數據的準確性。
如果沒有別的，您可以製作一個不錯的熱圖：
