DOE具有5个多层次分类。 寻求最佳顺序的最佳顺序方法？你好
希望您对这个有趣的问题有一些想法。
我们的目标是找到可以优化化学反应产率的设置。
对于反应物，试剂，配体，溶剂的不同选择，有5个分类因素（随附的因素表）。 这些因素介于3和12之间。
因子级别可能有4608种组合。 运行所有这些都是不可行的！
可以同时进行48次运行，大约需要2天的实验室工作时间。
因此，在第一阶段，我们运行了带有48个运行（附加）的自定义主效果筛选设计。
第一步运行揭示了一些有用的见解：
- Reactant_1和Reactant_2的影响最大。
- 一些组合产生＞ 90％的产率。
48个运行筛选实验的百分率和5个因素的分布。
问题是：下一步呢？ 接下来的48次运行应该是什么？
回复：DOE有5个多层次分类。 寻求最佳顺序的最佳顺序方法？嗨，菲尔，
感谢您突出显示此示例，这对于许多关注大型实验而非顺序方法的客户而言似乎很重要。 这是一个头抓痒的医生，所以很想探索每个人的想法！
考虑我们是否有理由筛选出各种因素可能是有用的。 使用“效果详细信息”（比我的“ X合适”来更好）和TK HSD（尽可能保守），也许有理由将6-Cl-Q（反应物1）和三氟硼酸盐（反应物2）作为水平去除？ 同样有趣的是，配体的“无”是平均产量的第二到最低，而试剂1的“无”是中等产量。 它与无效因子不同，但也许着眼于某些对试剂有负面影响的试剂1在接下来的48年中是否有用？
亲切的问候，
本
回复：DOE有5个多层次分类。 寻求最佳顺序的最佳顺序方法？如果将反应物1和2之间的相互作用包括在模型中，则探查器中将综合考虑多种因素，从而使收率达到99％。 与其探索随后的DOE的其他因素组合，不如现在最好进入一组验证性实验，以验证那些确定的设置将在实践中产生99％的收益。
回复：DOE有5个多层次分类。 寻求最佳顺序的最佳顺序方法？好点子@缺口，也许我们可以使用模拟器找出一组预测的高产量（Obj> 0.95）候选对象？ 这导致所附的23个候选集。
回复：DOE有5个多层次分类。 寻求最佳顺序的最佳顺序方法？谢谢@benfrancis和@nick_shelton 。
两者都是好主意。
围绕当前预测的最佳设置进行一些验证似乎是一个好主意。 但是我想我们可能希望对接下来的48个运行做更多的事情。
扩展Ben提出的内容后，我查看了“比例估计”，其中某些因素的类别水平显着低于其他因素，例如Ligand [Xantphos]。
（Xantphos只是有史以来最糟糕的配体，不是吗。 我个人绝不会将Xantphos用于任何用途:)）。
从后续运行中删除这些类别级别似乎是合理且合理的。
类似地，我们有理由摆脱2号反应物2的含量，而仅使用硼酸。
有没有人尝试对分类变量使用增广？ 我似乎无法弄清楚如何在扩展之前删除类别级别。
干杯，
菲尔
回复：DOE有5个多层次分类。 寻求最佳顺序的最佳顺序方法？我喜欢这个主意@benfrancis 。
理想情况下，我们将选择一组48个运行：
- 从我们当前的模型预测具有高产量
- 最适合测试感兴趣的模型
所以也许我们可以：
- 生成一个非常大的候选集（运行数为1000）（例如完整的阶乘），然后
- 从中选择100个运行的子集，这些运行预计将具有高于某个阈值的产量。
- 使用这些作为候选集并使用带有协变量因子的定制设计来确定最佳48以测试模型
回复：DOE有5个多层次分类。 寻求最佳顺序的最佳顺序方法？在扩充设计中，您不能删除分类级别，但是可以设置一个因子约束以防止新运行使用某些级别。
回复：DOE有5个多层次分类。 寻求最佳顺序的最佳顺序方法？谢谢。 那真的很有帮助， @nick_shelton 。
回复：DOE有5个多层次分类。 寻求最佳顺序的最佳顺序方法？顺便说一句，示例来自发表的论文他们实际运行了完整的阶乘（运行4608！）。
这是一个非常好的数据集（附加了JMP表）。 尽管很难知道数据的准确性。
如果没有别的，您可以制作一个不错的热图：
