다양한 수의 컬럼을 사용한 공정 선별 분석여보세요,
다른 전기 테스트 작업의 일일 생산 데이터에 프로세스 스크리닝 플랫폼을 사용하려고합니다. 내 일일 데이터 세트에는 프로세스 스크리닝 플랫폼을 사용하여 분석해야하는 많은 컬럼이 포함되어 있습니다. 불행히도 프로세스 스크리닝을 위해 코드에서 가능한 모든 테스트를 정의하면 스크립트가 실패합니다. 그 이유는 프로덕션 WIP를 기반으로 모든 테스트가 24 시간 동안 수행되는 것은 아니기 때문에 데이터베이스에서 가져 오는 일일 데이터에 대한 열 수가 변경되기 때문입니다.
각 열 이름을 정의 할 필요없이 데이터 세트의 열 수에 관계없이 프로세스 스크리닝 플랫폼을 실행할 코드 스 니펫을 가질 수있는 방법이 있습니까?
스크립팅Re : 다양한 수의 컬럼으로 스크리닝 분석 처리- 시간을내어 도움말 풀다운 메뉴 아래에있는 JMP 문서 라이브러리에서 스크립팅 가이드를 읽으십시오.
- 다음은 샘플 스크립트입니다.
names default to here(1);
dt=open("$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp");
// Get all of the columns in the data table
colNamesList = dt << get column names(string, continuous);
// Run process screening
Process Screening( Y( eval(colNamesList) ), Control Chart Type( "Indiv and MR" ) );
Re : 다양한 수의 컬럼으로 스크리닝 분석 처리정말 감사합니다. 스크립팅 가이드를 충분히 사용하지 않은 것에 대해 유죄입니다. 스크립팅 인덱스를 가장 많이 검색하려고합니다.
