Totalmente d'accordo con Rebecca, questa informazione è estremamente utile !!
Ciao a tutti,
Nell'agosto 2020 abbiamo iniziato a creare un elenco di risorse consigliate per i team di vendita da considerare nel follow-up post-evento con clienti e potenziali clienti. Questi elenchi curati estraggono risorse appropriate da tutto il nostro sito Web, inclusi white paper, articoli, capitoli di libri, webinar, episodi di JMP On Air, blog, moduli STIPS e altro. Qualsiasi risorsa che compone un elenco è considerata pertinente all'argomento, all'area di applicazione o al settore, funziona bene ed è abbastanza recente per essere condivisa. Tuttavia, per aiutare a distinguere tra le risorse, includo anche un breve riassunto, alcune parole di commento e un sistema a 4 stelle per identificare il "meglio del meglio".(Puoi anche trovare tutti i consigli sulle risorse precedenti qui .)
Immediatamente di seguito, troverai diverse fantastiche risorse JMP da includere nel follow-up del nostro evento più recente, il webinar 01Oct2020 Statistically Speaking, Demistificazione del machine learning e dell'intelligenza artificiale . (Dopo l'evento, troverai la registrazione nella sezione "su richiesta" del file Pagina di destinazione parlante delle statistiche .) Utilizza queste risorse in modo selettivo (probabilmente ce ne sono troppe per posizionarle tutte) e adattale secondo necessità o per affrontare al meglio i punti deboli del tuo pubblico.
In caso di domande, non esitare a contattarci.
Grazie
Larry
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Link alla campagna della forza vendita (live streaming) trovato qui
Link alla campagna della forza vendita (su richiesta) trovato qui
1 ottobre, Demistificazione dell'apprendimento automatico e raccomandazioni sull'intelligenza artificiale
4 stelle Guida di esperti su come ottenere il massimo dal machine learning , Evento di statistica
Include il keynote di Dick DeVeaux, I sette peccati capitali dell'apprendimento automatico . Ottima presentazione del panel con Dick, Russ Wolfinger e Julia O'Neill
4 stelle Risolvere problemi scientifici e ingegneristici con l'apprendimento automatico , Evento di statistica
Risorsa molto forte. Relatori con sede in Europa, ma discussione approfondita (keynote) su deep learning, IA e panel forte / coinvolgente.
4 stelle Cos'è l'apprendimento automatico (e può farlo JMP), Blog di JMP
1 st parte della serie di blog di Elizabeth Claassen. Buona discussione introduttiva dei concetti relativi all'apprendimento automatico e delinea tutti i diversi algoritmi di apprendimento automatico che JMP può fare. Promuove la prova gratuita.
3 stelle, Dati oscuri , Capitolo del libro
Sebbene l'argomento non corrisponda perfettamente, questo capitolo del libro è di David Hand, che è l'oratore plenario di questo evento. Dark Data è il libro più recente di Hand. (David è il relatore principale di questo webinar) Il capitolo parla dei dati mancanti o non conosciuti e dell'effetto che possono avere sull'analisi. Lungo la strada, Hand discute fenomeni di dati come p-hacking, errori di misurazione spuri e tassi di false scoperte e "HARKing".
3 stelle , Statistiche avanzate mission-critical per la comunità della difesa , Statisticamente parlando
Sebbene questo evento fosse specifico per l'industria della difesa, copre concetti che si applicherebbero a tutti i settori e fornisce una comprensione di base dell'IA. Durante il keynote, Laura Freeman discute di come stanno utilizzando il pensiero statistico per utilizzare l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale in un modo che aiuta il Dipartimento della Difesa a portare a termine le missioni chiave, potenziare la propria forza lavoro e garantire il successo.
3 stelle Analisi orientata alla missione: nuovi metodi per la comunità dell'intelligence , Analiticamente parlando
Connessione di settore, Alyson Wilson, NCSU, lavora per portare l'analisi nella comunità dell'intelligence per influenzare la politica estera e la sicurezza nazionale. Anche una buona discussione sulle differenze tra machine learning e AI. 32 visualizzazioni nel 2020, non popolare.
3 stelle Applicare l'apprendimento automatico: picchierò mio marito a biliardo il giorno del mio compleanno?Blog di JMP
2 nd parte della serie di blog di Elizabeth Claassen. Utilizza un divertente esempio di algoritmo di apprendimento automatico. Come le connessioni che fa questo blog. Penso che faccia un buon lavoro nell'umanizzare i nostri esperti e la nostra attività.
2 stelle Apprendimento automatico intelligente per i produttori , Carta bianca
Non una corrispondenza perfetta perché è un esempio di produzione, ma discussioni interessanti sulla fusione dell'apprendimento automatico con la conoscenza statistica - umana e macchina.
1 stella Il machine learning guida l'innovazione nella produzione high-tech , Storia di successo del cliente
Non è una risorsa forte perché è l'industria dei semiconduttori, ma fornisce un esempio di implementazione dell'apprendimento automatico. È anche una discussione piuttosto superficiale, ma riceve un traffico decente ed è presente nella home page della nostra storia di successo.
Suggerimenti aggiuntivi da Peter Hersh:
Data mining e modellazione predittiva , Tutorial JMP
Questo tutorial JMP include un file case study di produzione e include dimostrazioni di una serie di tecniche che utilizzano Graph Builder e il Prediction Profiler e J MP Pro. Discussioni su argomenti relativi all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale, inclusa la regressione, Bootstrap Forest e Boosted Trees (Decision Trees) e reti neurali.
Queste sessioni includono anche discussioni su modelli basati su alberi e reti neurali:
Comprensione e applicazione di metodi basati su alberi per lo screening e la modellazione dei predittori , Webinar su JMP
Scoperta e previsione di modelli utilizzando modelli di rete neurale , Webinar su JMP
