Salut tout le monde,
En août 2020, nous avons commencé à créer une liste de ressources recommandées pour les équipes de vente à prendre en compte dans le suivi post-événement avec les clients et les prospects. Ces listes organisées rassemblent les ressources appropriées de notre site Web, y compris des livres blancs, des articles, des chapitres de livres, des webinaires, des épisodes JMP On Air, des blogs, des modules STIPS et plus encore. Tout actif qui fait une liste est considéré comme pertinent pour le sujet, le domaine d'application ou l'industrie, fonctionne bien et est suffisamment récent pour être partagé. Néanmoins, pour aider à distinguer les ressources, j'inclus également un bref résumé, quelques mots de commentaire et un système 4 étoiles pour identifier le "meilleur des meilleurs".(Vous pouvez également trouver toutes les recommandations de ressources passées ici .)
Immédiatement ci-dessous, vous trouverez plusieurs excellentes ressources JMP à inclure dans votre suivi de notre événement le plus récent, le webinaire 01Oct2020 Statistically Speaking, Démystifier l'apprentissage automatique et l'IA . (Après l'événement, vous trouverez l'enregistrement dans la section "à la demande" sur le Page de destination de Stat Speaking .) Veuillez utiliser ces ressources de manière sélective (il y en a probablement trop pour toutes les positionner) et adaptez-les selon vos besoins ou pour mieux répondre aux points faibles de votre public.
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à m'en faire part.
Merci
Larry
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Lien de campagne de la force de vente (diffusion en direct) trouvé ici
Lien de campagne de la force de vente (à la demande) trouvé ici
1er octobre, Démystifier l'apprentissage automatique et les recommandations de l'IA
4 étoiles Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de l'apprentissage automatique , Événement parlant de statistiques
Comprend le discours d'ouverture de Dick DeVeaux, Les sept péchés capitaux de l'apprentissage automatique . Excellente présentation en panel avec Dick, Russ Wolfinger et Julia O'Neill
4 étoiles Résoudre des problèmes scientifiques et techniques avec l'apprentissage automatique , Événement parlant de statistiques
Ressource très puissante. Intervenants basés en Europe, mais discussion approfondie (keynote) sur l'apprentissage en profondeur, l'IA et un panel fort/engageant.
4 étoiles Qu'est-ce que l'apprentissage automatique (et JMP peut-il le faire), Blog JMP
1 St partie de la série de blogs d'Elizabeth Claassen. Bonne discussion d'introduction sur les concepts autour de l'apprentissage automatique et décrit tous les différents algorithmes d'apprentissage automatique que JMP peut faire. Promeut l'essai gratuit.
3 étoiles, Données sombres , Chapitre du livre
Bien que le sujet ne corresponde pas parfaitement, ce chapitre de livre est de David Hand, qui est le conférencier plénier de cet événement. Dark Data est le dernier livre de Hand. (David est le conférencier principal de ce webinaire) Le chapitre parle des données manquantes ou inconnues et de l'effet que cela peut avoir sur l'analyse. En cours de route, Hand discute de phénomènes de données tels que le p-hacking, les fausses erreurs de mesure et les taux de fausses découvertes, et le "HARKing".
3 étoiles , Statistiques avancées critiques pour la communauté de la défense , statistiquement parlant
Bien que cet événement soit spécifique à l'industrie de la défense, il couvre des concepts qui s'appliqueraient à toutes les industries et fournit une compréhension de base de l'IA. Au cours du discours d'ouverture, Laura Freeman explique comment ils utilisent la pensée statistique pour utiliser l'apprentissage automatique et l'IA d'une manière qui aide le ministère de la Défense à mener à bien des missions clés, à perfectionner ses effectifs et à assurer le succès.
3 étoiles Analyse orientée mission : nouvelles méthodes pour la communauté du renseignement , Analytiquement parlant
Connexion à l'industrie, Alyson Wilson, NCSU, travaille à apporter davantage d'analyses dans la communauté du renseignement pour influencer la politique étrangère et la sécurité nationale. Aussi une bonne discussion sur les différences entre l'apprentissage automatique et l'IA. 32 vues en 2020, pas populaire.
3 étoiles Application de l'apprentissage automatique : vais-je battre mon mari à la piscine le jour de mon anniversaire ?Blog JMP
2 nd partie de la série de blogs d'Elizabeth Claassen. Utilise un exemple amusant d'algorithme d'apprentissage automatique. Comme les liens que ce blog établit. Je pense qu'il fait un bon travail d'humanisation de nos experts et de notre entreprise.
2 étoiles Apprentissage automatique intelligent pour les fabricants , Papier blanc
Pas une correspondance parfaite parce que c'est un exemple de fabrication, mais des discussions intéressantes autour de la fusion de l'apprentissage automatique avec les connaissances des statisticiens - humaines et machine.
1 étoile L'apprentissage automatique stimule l'innovation dans la fabrication de haute technologie , Témoignage client
Pas un atout majeur car il s'agit de l'industrie des semi-conducteurs, mais fournit un exemple de mise en œuvre de l'apprentissage automatique. C'est aussi une discussion assez superficielle, mais elle génère un trafic décent et figure sur la page d'accueil de notre histoire de réussite.
Suggestions supplémentaires de Peter Hersh :
Exploration de données et modélisation prédictive , Tutoriel JMP
Ce didacticiel JMP comprend un étude de cas de fabrication et comprend des démonstrations d'un certain nombre de techniques utilisant Générateur de graphes et le Profileur de prédiction et J MPPro. Discussions sur des sujets liés à l'apprentissage automatique et à l'IA, y compris la régression, Forêt d'amorçage et arbres boostés (arbres de décision) et réseaux de neurones.
Ces sessions comprennent également des discussions sur les modèles arborescents et les réseaux de neurones :
Comprendre et appliquer des méthodes arborescentes pour le dépistage et la modélisation des prédicteurs , Webinaire sur la maîtrise de JMP
Découvrir et prédire des modèles à l'aide de modèles de réseaux de neurones , Webinaire sur la maîtrise de JMP
