謝謝拉里！ 我們很高興擁有這些有助於我們的後續行動！
嗨，大家好，
2020年8月，我們開始為銷售團隊創建推薦資源清單，以便在事後跟進客戶和潛在客戶時考慮。 這些精選列表從我們的網站上提取了適當的資產，包括白皮書，文章，書籍章節，網絡研討會，JMP On Air節目，博客，STIPS模塊等等。 列表中的任何資產都被認為與主題，應用領域或行業相關，表現良好，並且最近可以共享。 不過，為了幫助區分資源，我還提供了一個簡短的摘要，一些評論和一個四星級的系統來識別“最好的”。（您也可以找到這裡所有過去的資源建議）
在下面，您會發現一些很棒的JMP資源，這些資源將包括在我們最近的活動（01Oct2020統計講網絡研討會）的後續活動中，揭秘機器學習和AI 。 （活動結束後，您可以在統計信息著陸頁。）請有選擇地使用這些資源（可能有太多資源無法全部放置），並根據需要進行調整或最好地解決受眾的痛點。
如果您有任何疑問，請告訴我。
謝謝
拉里
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在這裡找到了Salesforce Campaign鏈接（實時流）
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10月1日，揭秘機器學習和AI建議
4星充分利用機器學習的專家指導，Stat演講活動
包括Dick DeVeaux主旨演講，機器學習的七大罪過。 與Dick，Russ Wolfinger和Julia O'Neill的精彩小組演講
4星通過機器學習解決科學和工程問題，Stat演講活動
非常強大的資源。 來自歐洲的演講者，但就深度學習，人工智能和強大/參與性小組進行了深入討論（主題演講）。
4星什麼是機器學習（JMP可以做到）， JMP博客
1個聖Elizabeth Claassen博客系列的一部分。 圍繞機器學習的概念進行了很好的介紹性討論，並概述了JMP可以完成的所有不同機器學習算法。 推廣免費試用。
3星，黑暗數據，本書章節
儘管該主題並非完美匹配，但本書的章節來自該活動的全體發言人戴維·漢德。 Dark Data是Hand的最新著作。 （David是本次網絡研討會的主講人）本章討論丟失的數據或未知的數據及其對分析的影響。 在此過程中，Hand討論了數據現象，例如p-hacking，偽造的測量錯誤，錯誤的發現率以及“ HARKing”。
3星，國防社區的關鍵任務高級統計，從統計意義上講
儘管此事件特定於國防工業，但確實涵蓋了適用於整個行業的概念，並提供了對AI的基本了解。 在主題演講中，勞拉·弗里曼（Laura Freeman）討論了他們如何使用統計思維來使用機器學習和AI，以幫助國防部完成關鍵任務，提高其人員技能並確保成功。
3星面向任務的分析：情報界的新方法，解析地說
NCSU的Alyson Wilson，行業聯繫致力於將分析更多地引入情報界，以影響外交政策和國家安全。 也很好地討論了機器學習和AI之間的區別。 2020年有32次觀看，並不受歡迎。
3星應用機器學習：生日那天，我會在游泳池打敗丈夫嗎？JMP博客
2 nd Elizabeth Claassen博客系列的一部分。 使用一個有趣的機器學習算法示例。 就像這個博客建立的聯繫一樣。 認為這在使我們的專家和業務人性化方面做得很好。
2星製造商的智能機器學習，白皮書
這不是完美的匹配，因為它是製造示例，而是有關將機器學習與統計人員知識（人與機器）相結合的有趣討論。
1星機器學習推動高科技製造業的創新，客戶成功案例
因為這是半導體行業，所以它並不是一項強大的資產，但是確實提供了機器學習實施的一個示例。 這也是一個很好的表面討論，但確實獲得了不錯的訪問量，並在我們的成功案例主頁上進行了介紹。
Peter Hersh的其他建議：
數據挖掘和預測建模，JMP教程
此JMP教程包括製造案例研究，包括使用多種技術的演示圖生成器和預測分析器和J MP Pro。 討論與機器學習和AI有關的主題，包括回歸， Bootstrap森林和增強樹（決策樹）和神經網絡。
這些會議還包括有關基於樹的模型和神經網絡的討論：
理解和應用基於樹的預測器篩选和建模方法，掌握JMP網絡研討會
使用神經網絡模型發現和預測模式，掌握JMP網絡研討會
