ありがとうラリー！ 私たちはフォローアップを支援するためにこれらを持っているのが大好きです！
レベッカに完全に同意します、この情報は非常に役に立ちます!!
皆さんこんにちは、
2020年8月に、営業チームがイベント後の顧客や見込み客へのフォローアップで検討するための推奨リソースのリストの作成を開始しました。 これらの厳選されたリストは、ホワイトペーパー、記事、本の章、ウェビナー、JMP On Airエピソード、ブログ、STIPSモジュールなど、Webサイト全体から適切なアセットを引き出します。 リストを作成するアセットは、トピック、アプリケーション領域、または業界に関連していると見なされ、パフォーマンスが高く、共有できるほど最近のものです。 それでも、リソースを区別しやすくするために、短い要約、いくつかの解説、および「最高の最高」を識別するための4つ星システムも含めます。（また見つけることができますここに過去のすべてのリソースの推奨事項。）
すぐ下に、最新のイベントである2020年10月1日の統計スピーキングウェビナーのフォローアップに含めることができるいくつかの優れたJMPリソースがあります。機械学習とAIの謎を解き明かす。 （イベント後、レコーディングはの「オンデマンド」セクションにあります。統計を話すランディングページ。）これらのリソースを選択的に使用し（多分多すぎてすべてを配置できない）、必要に応じて、または視聴者の問題点に最もよく対処するように調整してください。
ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
ありがとう
ラリー
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10月1日、機械学習とAIの推奨事項をわかりやすく説明する
4つ星機械学習を最大限に活用するための専門家によるガイダンス、統計スピーチイベント
DickDeVeaux基調講演が含まれています。機械学習の七つの大罪。 ディック、ラス・ウォルフィンガー、ジュリア・オニールによる素晴らしいパネルプレゼンテーション
4つ星機械学習で科学と工学の問題を解決する、統計スピーチイベント
非常に強力なリソース。 ヨーロッパを拠点とする講演者ですが、ディープラーニング、AI、強力で魅力的なパネルに関する詳細なディスカッション（基調講演）。
4つ星機械学習とは何ですか（そしてJMPはそれを行うことができます）、 JMPブログ
1 st ElizabethClaassenのブログシリーズの一部。 機械学習に関する概念の入門的な説明と、JMPで実行できるさまざまな機械学習アルゴリズムの概要を説明します。 無料トライアルを推進します。
3つ星、ダークデータ、本の章
トピックは完全に一致するわけではありませんが、この本の章は、このイベントのプレナリースピーカーであるDavidHandからのものです。 DarkDataはHandの最新の本です。 （Davidはこのウェビナーの基調講演者です）この章では、欠測データまたは不明なデータと、それが分析に与える影響について説明します。 その過程で、Handは、p-hacking、偽の測定エラー、誤検出率などのデータ現象、および「HARKing」について説明します。
3つ星、防衛コミュニティのミッションクリティカルな高度な統計、統計的に言えば
このイベントは防衛産業に固有のものでしたが、業界全体に適用される概念をカバーし、AIの基本的な理解を提供します。 基調講演では、Laura Freemanが、国防総省が主要な任務を遂行し、従業員のスキルを向上させ、成功を確実にするのに役立つ方法で、統計的思考を使用して機械学習とAIをどのように使用しているかについて説明します。
3つ星ミッション指向の分析：インテリジェンスコミュニティのための新しい方法、分析的に話す
業界とのつながりであるノースカロライナ州アリソンウィルソンは、外交政策と国家安全保障に影響を与えるために、分析をインテリジェンスコミュニティにさらに取り入れることに取り組んでいます。 また、機械学習とAIの違いについての良い議論。 2020年には32回の視聴があり、人気はありません。
3つ星機械学習の適用：誕生日にプールで夫を倒しますか？JMPブログ
2 nd ElizabethClaassenのブログシリーズの一部。 機械学習アルゴリズムの楽しい例を使用します。 このブログが作るつながりのように。 それは私たちの専門家と私たちのビジネスを人間化するのに良い仕事をしていると思います。
2つ星メーカー向けのスマート機械学習、 白書
製造の例であるため完全に一致するわけではありませんが、機械学習と統計学者の知識（人間と機械）の統合に関する興味深い議論があります。
1つ星機械学習がハイテク製造のイノベーションを推進、カスタマーサクセスストーリー
半導体業界であるため、強力な資産ではありませんが、機械学習の実装例を提供します。 それはかなり表面レベルの議論でもありますが、それはまともなトラフィックを獲得し、私たちのサクセスストーリーのホームページで紹介されています。
Peter Hershからの追加の提案：
データマイニングと予測モデリング、JMPチュートリアル
このJMPチュートリアルには、製造のケーススタディとを使用した多くの技術のデモンストレーションが含まれていますグラフビルダーと予測プロファイラーとJ MPプロ。 回帰を含む、機械学習とAIに関連するトピックに関するディスカッションブートストラップフォレストとブースティングツリー（決定木）およびニューラルネットワーク。
これらのセッションには、ツリーベースのモデルとニューラルネットワークに関するディスカッションも含まれます。
予測子のスクリーニングとモデリングのためのツリーベースの方法の理解と適用、JMPウェビナーの習得
ニューラルネットワークモデルを使用したパターンの発見と予測、JMPウェビナーの習得
