Salut à tous,
En août 2020, nous avons commencé à créer une liste de ressources recommandées pour les équipes commerciales à prendre en compte dans le suivi post-événement avec les clients et les prospects. Ces listes organisées extraient les ressources appropriées de tout notre site Web, y compris des livres blancs, des articles, des chapitres de livres, des webinaires, des épisodes JMP On Air, des blogs, des modules STIPS et plus encore. Tout actif qui fait une liste est considéré comme pertinent pour le sujet, le domaine d'application ou l'industrie, fonctionne bien et est suffisamment récent pour être partagé. Néanmoins, pour aider à faire la distinction entre les ressources, j'inclus également un bref résumé, quelques mots de commentaires et un système 4 étoiles pour identifier le «meilleur des meilleurs».(Vous pouvez également trouver toutes les recommandations de ressources passées ici .)
Immédiatement ci-dessous, vous trouverez plusieurs excellentes ressources JMP à inclure dans votre suivi de notre événement le plus récent, le webinaire 01Oct2020 Statistically Speaking, Démystifier l'apprentissage automatique et l'IA . (Après l'événement, vous trouverez l'enregistrement dans la section "à la demande" sur le Page de destination Stat Speaking .) Veuillez utiliser ces ressources de manière sélective (il y en a probablement trop pour les positionner toutes) et les adapter au besoin ou pour mieux répondre aux problèmes de votre public.
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me le faire savoir.
Merci
Larry
x11276
Lien de la campagne de la force de vente (diffusion en direct) trouvé ici
Lien de campagne de la force de vente (à la demande) trouvé ici
1er octobre, Démystifier les recommandations d'apprentissage automatique et d'IA
4 étoiles Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de l'apprentissage automatique , Événement de présentation de statistiques
Comprend le discours d'ouverture de Dick DeVeaux, Les sept péchés capitaux de l'apprentissage automatique . Excellente présentation du panel avec Dick, Russ Wolfinger et Julia O'Neill
4 étoiles Résoudre les problèmes scientifiques et d'ingénierie avec l'apprentissage automatique , Événement de présentation de statistiques
Ressource très solide. Conférenciers basés en Europe, mais discussion approfondie (keynote) sur l'apprentissage profond, l'IA et un panel fort / engageant.
4 étoiles Qu'est-ce que l'apprentissage automatique (et JMP peut-il le faire), Blog JMP
1 st fait partie de la série de blogs d'Elizabeth Claassen. Bonne discussion introductive sur les concepts liés à l'apprentissage automatique et décrit tous les différents algorithmes d'apprentissage automatique que JMP peut faire. Favorise l'essai gratuit.
3 étoiles, Données sombres , Chapitre du livre
Bien que le sujet ne corresponde pas parfaitement, ce chapitre de livre est de David Hand, qui est l'orateur plénier de cet événement. Dark Data est le dernier livre de Hand. (David est le conférencier principal de ce webinaire) Le chapitre traite des données manquantes ou inconnues et de l'effet qu'elles peuvent avoir sur l'analyse. En cours de route, Hand discute des phénomènes de données tels que le p-hacking, les erreurs de mesure parasites et les taux de fausses découvertes, et «HARKing».
3 étoiles , Statistiques avancées critiques pour la communauté de la défense , Statistiquement parlant
Bien que cet événement soit spécifique à l'industrie de la défense, il couvre des concepts qui s'appliqueraient à tous les secteurs et fournit une compréhension de base de l'IA. Au cours de la conférence, Laura Freeman explique comment ils utilisent la pensée statistique pour utiliser l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle de manière à aider le ministère de la Défense à réaliser des missions clés, à améliorer les compétences de ses effectifs et à assurer le succès.
3 étoiles Analyse orientée mission: nouvelles méthodes pour la communauté du renseignement , Parlant analytiquement
Connexion avec l'industrie, Alyson Wilson, NCSU, s'efforce d'intégrer davantage l'analyse dans la communauté du renseignement pour influencer la politique étrangère et la sécurité nationale. Aussi une bonne discussion sur les différences entre l'apprentissage automatique et l'IA. 32 vues en 2020, pas populaire.
3 étoiles Application de l'apprentissage automatique: est-ce que je vais battre mon mari à la piscine le jour de mon anniversaire?Blog JMP
2 nd fait partie de la série de blogs d'Elizabeth Claassen. Utilise un exemple amusant d'algorithme d'apprentissage automatique. Comme les liens que ce blog établit. Pensez qu'il fait un bon travail d'humanisation de nos experts et de notre entreprise.
2 étoiles Apprentissage automatique intelligent pour les fabricants , Papier blanc
Pas une correspondance parfaite parce que c'est un exemple de fabrication, mais des discussions intéressantes sur la fusion de l'apprentissage automatique avec les connaissances statisticiennes - humaines et machine.
1 étoile L'apprentissage automatique stimule l'innovation dans la fabrication de haute technologie , Témoignage de réussite client
Ce n'est pas un atout majeur car il s'agit de l'industrie des semi-conducteurs, mais il fournit un exemple de mise en œuvre de l'apprentissage automatique. C'est aussi une discussion assez superficielle, mais elle génère un trafic décent et est présentée sur notre page d'accueil de réussite.
Suggestions supplémentaires de Peter Hersh:
Exploration de données et modélisation prédictive , Tutoriel JMP
Ce didacticiel JMP comprend un étude de cas de fabrication et comprend des démonstrations d'un certain nombre de techniques utilisant Graph Builder et le Prédiction Profiler et J MP Pro. Discussions sur des sujets liés à l'apprentissage automatique et à l'IA, y compris la régression, Bootstrap Forest et arbres boostés (arbres de décision) et réseaux de neurones.
Ces sessions comprennent également des discussions sur les modèles arborescents et les réseaux de neurones:
Comprendre et appliquer des méthodes arborescentes pour le criblage et la modélisation des prédicteurs , Webinaire sur la maîtrise de JMP
Découverte et prédiction de modèles à l'aide de modèles de réseau neuronal , Webinaire sur la maîtrise de JMP
