Supponiamo che tu stia pensando di trasmettere in streaming un nuovo film. Leggi una sinossi: “Il sovrano del futuro dice ai migliori amici Bill e Ted che devono comporre una nuova canzone per salvare la vita come la conosciamo. Ma invece di scriverlo, decidono di viaggiare nel tempo per rubarlo a se stessi". Mentre suona il più eccellente , hai letto anche alcuni commenti degli spettatori. "Molto divertente." “Il film perfetto per dove siamo come persone.” "Molto deluso dalla trama debole." "Per favore, non più." E così via. Pesi i commenti positivi contro quelli negativi e decidi di guardare Bill e Ted affrontano la musica . (Quanti contenuti non visti ti sono rimasti davvero su Netflix a questo punto?)
Leggiamo i commenti degli spettatori in situazioni come questa perché ci parlano delle opinioni, degli atteggiamenti o dei sentimenti delle persone, cose comunemente chiamate sentimento – spesso in relativamente poche parole. Solo una singola parola o frase come divertimento , film perfetto o eccezionalmente povero può trasmettere sentimenti in modo abbastanza efficace e conoscere il sentimento delle persone può essere molto importante. Ai clienti piace il nostro nuovo prodotto? Cosa ne pensa il Twitterverse delle ultime notizie? Quali disposizioni della nuova legge sono più o meno popolari? Il sentimento è al centro della risposta e il linguaggio ci aiuta a misurarlo.
La semplice lettura di un testo è il modo migliore per valutare il sentimento. Ma cosa succede quando ci sono centinaia, migliaia o addirittura milioni di testi da leggere? Abbiamo bisogno di computer per questo. I computer non sono in grado di comprendere il linguaggio come fanno gli esseri umani, ma possono cercare parole o frasi che riteniamo trasmettano sentimenti, assegnare punteggi ai testi in base a tali parole e quindi presentare i punteggi in modi utili. Questo può darci un'immagine su larga scala del sentimento che altrimenti non potremmo ottenere.
Questa è l'essenza di Analisi del sentimento , una tecnica di analisi del testo in JMP Pro 16. Vediamo come funziona.
Ti piacciono le cialde del caffè?
Vi risparmiamo un tuffo nell'ultimo film di Bill e Ted in favore di un esempio forse più quotidiano: le cialde di caffè, quelle piccole capsule utilizzate nelle macchine da caffè monodose che si trovano a volte nelle sale ristoro, nelle colazioni continentali, o nei cucine. Cosa pensano i consumatori delle cialde di caffè?
Analizzeremo 9.133 recensioni di cialde di caffè su Amazon prese da un set di dati più ampio di recensioni di Amazon trovate qui . Per evitare controversie, analizzeremo collettivamente le recensioni dei pod di molti marchi diversi e non individueremo alcun prodotto specifico. In pratica, però, vorremmo limitare il dominio strettamente della nostra analisi, magari analizzando le recensioni di uno solo dei nostri prodotti o di uno dei nostri concorrenti, che sarebbe più informativo che guardare tutte le cialde di caffè. Ci assicureremo anche di escludere recensioni di cose correlate come macchine da caffè o accessori o recensioni incentrate su questioni secondarie come l'imballaggio o il servizio di consegna, perché ciò che esprime un sentimento positivo in un dominio ( la consegna è stata economico ) potrebbe non essere in un altro ( il caffè assaggiato economico ).
Ora, prima di andare avanti, sento alcuni lettori chiedere: "Perché non guardare solo le recensioni delle stelle?" Certo, potremmo e, in pratica, vorremmo guardare le recensioni a stelle, ma (a) il testo è una fonte di informazioni molto più ricca e (b) in molte situazioni (ad es., post in forum pubblici) il testo è il solo informazioni disponibili. Per ora ignoreremo le recensioni delle stelle per mantenere l'attenzione sull'analisi del sentiment.
L'analisi del sentiment sta arrivando JMP Pro 'S Esplora testo piattaforma ed è abbastanza facile da eseguire. Basta selezionare l'opzione Analisi del sentiment e JMP trova automaticamente le parole del sentiment, valuta ogni recensione e produce una varietà di output per mettere a punto l'analisi ed esplorare i risultati.
Avvio dell'analisi del sentiment
Perfezionamento dell'analisi
Diamo un'occhiata più da vicino a tale output, iniziando con alcune revisioni individuali per vedere come vengono calcolati i punteggi di sentiment e, soprattutto, perché e come perfezioniamo la nostra analisi.
La recensione #4297 è relativamente positiva, dicendo cose come eccellente , conveniente e soddisfatto e un punteggio complessivo di +60 (su una scala da -100 a 100, dove zero è un sentimento neutro). In che modo JMP Pro ha calcolato questo punteggio? Ha consultato un elenco integrato di parole sentiment e punteggi associati (un sentimento dizionario ) e media i punteggi delle tre parole sentiment insieme. Abbastanza diretto. (Se si preferisce, un'opzione di punteggio min-max calcola il punteggio complessivo come la differenza tra le parole più positive e più negative nel commento.)
La recensione #4297 è relativamente positiva
L'algoritmo che analizza il testo gestisce automaticamente i negatori (ad es. no ) e intensificatori (ad es. molto ). La recensione #6034 è un bell'esempio. La parola Buona ottiene un punteggio di base di +60 per impostazione predefinita e quel punteggio aumenta a +84 quando preceduto dall'intensificatore veramente ma diventa -60 quando negato da non .
JMP Pro regola i punteggi delle parole sentiment in presenza di negatori o intensificatori
Il dizionario dei sentimenti integrato di JMP Pro è completamente personalizzabile ed è consigliabile adattarlo al tuo dominio. Guarda la recensione n. 910 qui sotto. Bello e Buona sono ovvie parole sentimentali, ma che dire? troppo forte , che è chiaramente negativo nel campo delle cialde di caffè? Riconoscendo che i sentimenti di molte parole sono specifici del dominio (ad es. roccia solida potrebbe essere positivo per un'auto ma negativo per un materasso), il dizionario integrato di JMP Pro fa relativamente poche ipotesi, consentendo di aggiungere, sottrarre e modificare il dizionario per adattare l'analisi al proprio dominio.
Puoi personalizzare l'analisi per includere parole o frasi di sentimento specifiche del dominio come "troppo forte"
Personalizzare il dizionario è semplice. Aggiungere troppo forte come frase negativa, è sufficiente evidenziare la frase e fare clic su un pulsante per assegnarle un punteggio, qui -30. L'analisi completa si aggiorna automaticamente, trovando ogni istanza di troppo forte e segnandolo di conseguenza. Ciò ha portato il punteggio della recensione #910 a scendere da +43 a +18, il che sembra un miglioramento.
Aggiungere una nuova frase sentimentale è abbastanza indolore
Ci sono una varietà di strumenti aggiuntivi per personalizzare l'analisi, incluso un elenco di potenziali parole sentiment che potresti voler aggiungere al dizionario (qui, contrassegna automaticamente parole come forte , debole , amaro , caro ), la possibilità di modificare i punteggi delle parole come preferisci, la personalizzazione di negatori e intensificatori e altro ancora. L'analisi del sentiment dovrebbe sempre essere adattato al contesto particolare in cui viene applicato, quindi se finisci per utilizzare JMP Pro 16 per l'analisi del sentiment, ti consigliamo di familiarizzare con questi strumenti.
Esplorare i risultati
Cosa possiamo trovare in questi dati una volta che abbiamo finito di personalizzare l'analisi? Innanzitutto, il riepilogo mostra che i sentimenti sono relativamente positivi, con un punteggio medio di +39,5. Ci sono 6.856 recensioni nette positive con un punteggio medio di +56,9; 1.277 netti negativi con un punteggio medio di -38,7. Sembra che le persone siano relativamente positive riguardo alle loro cialde di caffè e la recensione positiva media è più positiva della recensione negativa media. Mentre stiamo per vedere una serie di strumenti per approfondire questi punteggi in modo più dettagliato, vale la pena notare che i punteggi di tutte le recensioni possono essere salvati nella tabella dei dati, rendendoli disponibili per la visualizzazione e l'analisi in altri strumenti.
Una tabella riepilogativa fornisce una vista aggregata del sentiment positivo e negativo
L'istogramma di accompagnamento visualizza la distribuzione dei punteggi di sentimento
Ci sono diversi modi in cui potremmo voler approfondire ulteriormente i risultati. Innanzitutto, quali termini sentimentali compaiono più frequentemente? Guardando l'elenco, vediamo che le parole più frequenti sono generalmente positive, con parole come grande , grassetto e forte classifica altamente. Se scorriamo verso il basso, troviamo che le parole negative più frequenti sono debole e amaro . Se clicchiamo su uno di questi, possiamo vedere il suo utilizzo nel contesto per ottenere una comprensione più profonda delle lamentele delle persone.
L'esplorazione dei commenti con parole di sentimento frequenti può essere altamente istruttiva
Dopo aver esplorato le parole sentimentali più frequenti, potremmo essere interessati a specifiche caratteristiche di cialde di caffè. Cioè, invece di guardare le cialde di caffè in modo olistico, concentriamoci su qualcosa di specifico come il sapore. Se guardiamo al Feature Finder, JMP Pro fornisce un elenco di parole che spesso coincidono con i termini del sentimento, in modo da poter esplorare il sentimento correlato solo a quelle parole. Qui, selezioniamo gusto dall'elenco per vedere cosa ne dice la gente. Possiamo anche fare clic su Punteggio funzioni selezionate per chiedere a JMP Pro di eseguire nuovamente il punteggio di ogni commento specifico solo per il sapore. Questo è un ottimo modo per approfondire un sottodominio che ti interessa maggiormente.
Il Feature Finder approfondisce i sentimenti relativi a caratteristiche specifiche come l'aroma del caffè
Analisi del sentiment in JMP Pro 16
L'analisi del sentiment, disponibile in JMP Pro 16, consente di valutare quanto le persone si sentano positivamente o negativamente su qualcosa, in base ai loro commenti scritti. Poiché l'analisi deve essere sempre adattata al contesto specifico, lo strumento include una varietà di funzioni per personalizzare facilmente il dizionario delle opinioni e il sistema di punteggio mentre si esplorano i dati.
Una volta che l'analisi è stata completamente personalizzata, gli strumenti interattivi ti consentono di approfondire i risultati in una varietà di modi per rispondere a qualsiasi domanda specifica tu abbia. Nel nostro caso, sembra che le persone siano per lo più positive riguardo alle cialde di caffè che acquistano su Amazon, e sono particolarmente fan del caffè che è grassetto e forte piuttosto che debole o amaro .
Vuoi scoprire i sentimenti, le opinioni o gli atteggiamenti delle persone? Raccogli alcuni commenti, attiva l'analisi del sentiment su di essi e guarda quali risposte trovi.
