Le JMP Discovery Summit China a eu lieu en ligne du 22 au 24 septembre alors que les passionnés d'analyse de données en Chine se rassemblaient virtuellement pour échanger des idées et apprendre les uns des autres.
En raison de circonstances spéciales cette année, le Sommet s'est déroulé sous forme de diffusion en direct et s'est divisé en trois sessions: «Intelligence des données», «Amélioration de la qualité et des processus» et «Gestion de la qualité des médicaments et analyse des données cliniques». L'événement diffusé en direct s'est déroulé sur trois jours pour répondre aux besoins d'apprentissage des analystes statistiques dans les différents domaines.
M. John Sall, co-fondateur et vice-président exécutif de SAS ainsi que le créateur et architecte en chef de JMP, et M. Jon Weisz, vice-président principal mondial de JMP, ont accueilli virtuellement tous les utilisateurs de JMP et les passionnés d'analyse de données.
Pendant trois jours, des analystes statistiques, des experts de l'industrie, des utilisateurs JMP et des champions JMP d'industries telles que les semi-conducteurs, la haute technologie, la fabrication traditionnelle, la pharmaceutique, la chimie, l'automobile, les nouvelles énergies, Internet, la grande distribution, les universités et les institutions académiques, ont participé à l'événement, où ils ont découvert des technologies d'analyse statistique de pointe et des cas d'application JMP impressionnants.
Treize invités d'honneur de Baosteel Corporation, Tongcheng-Elong Holdings Limited, Perfetti Van Melle SPA, Corning (Shanghai) Management Co., Ltd., BOE, Wistron (Zhongshan) Co., Ltd., Zai Lab Limited, CStone Pharmaceuticals et North China Pharmaceutical Company., Ltd., et des experts mondiaux de JMP ont prononcé d'excellents discours.
Lors de la session «Data Intelligence», M. Zou Yuxian, directeur adjoint de la fabrication intelligente de Baosteel Corporation, et M. Zhu Jianqin, ingénieur numérique en chef du département équipement de Baosteel Corporation, ont partagé leur expérience pratique ainsi que les concepts avancés et les résultats fabrication intelligente. Baosteel a construit un atelier intelligent de laminage continu à chaud de 1580 mm et a mené une modélisation et une vérification scientifiques prédictives de la propagation naturelle du laminage de finition à chaud de 1580 en appliquant des méthodes d'analyse et de modélisation intelligentes dans JMP Pro.
En tant que seule oratrice de l'industrie des agents de voyages en ligne, Mme Li Mengying, Lean Six Sigma Master Black Belt de Tongcheng-Elong Holdings Limited, a détaillé l'avancement d'un projet Lean Six Sigma et l'application approfondie des outils JMP. En utilisant JMP, l'efficacité de l'entreprise et la satisfaction de la clientèle se sont améliorées dans une large mesure, car le taux de résolution à guichet unique des problèmes dimensionnels de l'utilisateur a augmenté de 5%, le niveau de service de 20 secondes s'est amélioré de 7%, la satisfaction des utilisateurs s'est améliorée de 7% et le taux de défaut de service a diminué de 3 ‰.
Par la suite, M. Lee Li, CI Manager de Perfetti Van Melle SPA, et M. Randy Kang, Data Scientist and Statistics et Chief Data Analysis Engineer de Corning (Shanghai) Management Co., Ltd., a présenté des cas intéressants sur la façon dont l'analyse statistique a alimenté l'industrie chimique et sur l'application de l'analyse des ratios dans la fabrication industrielle.
Au cours de la session «Amélioration de la qualité et des processus», Mme Zhang Yi, ingénieur principal du centre d'assurance qualité, groupe d'affaires d'affichage et de capteurs BOE, Mme Alex Wu, directeur adjoint du groupe de données, ingénierie des produits FATP de Wistron (Zhongshan) Co., Ltd., et des invités d'autres grandes entreprises, ont partagé leurs idées sur la gestion avancée, pratique et efficace de la qualité des statistiques en fonction des besoins de l'entreprise.
À la suite de quoi le Dr Liu Peng, expert en R & D sur la fiabilité JMP, et le Dr Bradley Jones, chercheur distingué JMP et expert du DOE, ont partagé leur expertise sur les technologies d'analyse statistique de pointe, qui ont fourni de nouvelles idées et méthodes aux ingénieurs pour résoudre l'allocation de fiabilité du système et les problèmes de processus.
Lors de la session «Gestion de la qualité des médicaments et analyse des données cliniques», Mme Icy Du, directrice de la programmation statistique de Zai Lab Limited, et Mme Wang Yiqun, programmeuse d'analyse statistique de CStone Pharmaceuticals, ont présenté JMP Clinical comme un moyen d'effectuer efficacement une surveillance médicale. et générer le profil du patient.
Dans le troisième segment, M. Wang Xinming, chef du département de gestion de la qualité de North China Pharmaceutical Company., Ltd., a partagé plusieurs études de cas sur l'application du JMP dans l'examen de la qualité des produits, la gestion et la vérification de routine de la qualité, les tests de stabilité des produits et la pharmacovigilance. Enfin, Mme Laura A. Higgins, ingénieur technique JMP Global, a montré comment utiliser la plate-forme de modèle de détection dans JMP 15 pour détecter rapidement les données anormales et examiner l'intégrité des données.
Les invités et les participants avaient beaucoup à gagner du partage intellectuellement stimulant de la pensée avancée et de l'expérience pratique des entreprises leaders du secteur.
Tout au long de la diffusion en direct de trois jours, nous voyons comment de plus en plus d'entreprises exceptionnelles ont rejoint notre communauté d'utilisateurs JMP et améliorent leur compréhension et leur application de JMP, en allant au-delà de l'analyse d'entrée de gamme à l'exploration de données, à la modélisation prédictive et à d'autres applications. Nous avons également assisté à la conversion de l'analyse basée sur le JMP en résultats de projet. Nous sommes très fiers que le logiciel JMP contribue à résoudre les problèmes de R&D de processus et complète l'analyse humaine en termes de résolution des défauts et d'amélioration de l'efficacité. Les analystes n'ont plus besoin de s'appuyer uniquement sur l'expérience, mais sont guidés pour adopter une gestion statistique de la qualité basée sur «des faits et des données qui peuvent en dire long». Cela démontre comment le logiciel JMP peut propulser les entreprises dans la transformation numérique et le développement innovant.
Vous pouvez rester au courant de la série Discovery Summit en visitant www.discoverysummit.jmp.
