要查看哪些模型输出？ （标准最小二乘法）我正在为召开客户会议做准备，并且想知道过去是否有人这样做过...
他们想知道在分析实验时要在“最小二乘法”输出中查找哪些输出。是否有人已经将一些内容与屏幕快照以及要查找的内容进行了简短描述？
提前致谢。
回复：看哪个模型输出？ （标准最小二乘法）我没有任何东西，但我强调以下内容（我也选择DOE分析演示文稿的“筛选个性”）：
-通过预测图查看实际值。 红线之外是否有大量数据点？ 这些模型无法很好地拟合，请选择它们并在图形构建器中进行研究。 数据全部在蓝线上吗？ 您的模型所解释的只是平均值。 这些点是否位于顶部和底部的红线上？ 如果不是，您的模型将无法很好地预测出点离开线的位置。 通常，模型在整个数据范围内的表现都不佳，用户需要考虑这是否重要。 例如，他们是否在意模型是否超出规范指标而对模型的表现不佳？
-总体意义-如果p = .1等，不要用洗澡水的方法把婴儿扔出去。依此类推，您仍然有来自DOE的信号，但要谨慎行事。 特别是如果您花了很多钱。 您还可以对结果进行分区，以了解不重要的DOE。
-R平方和调整后的R平方=您希望它们同时较高（最大值= 1，最小值= 0）。 如果调整后的r-sq接近于0或为负，并且远离R平方，则对于运行次数而言，您的模型过于复杂，您需要从模型中取出一些东西。 R平方=这是模型为您的Y变量解释的变化量。 较低的r平方意味着您的因子和因子设置对结果影响不大，或者信号中有很多噪音（它们是否重复运行以检查系统）？ 如果有很多噪音，那么只有少数运行并没有很多动力。 我不喜欢“适合的摘要”没有出现在“筛查”中，因此请将其打开或使用“最小报告”个性并打开其他一些内容。 调整后的R平方在DOE中确实很普遍，其下降到R平方以下的边际结果很小，人们确信他们可以用最少的跑动来测试每一次互动。
-缺乏拟合-如果启用，则向模型添加更多内容。 您可以非常轻松地用爆米花数据显示它-主要效果只能打开它。 对客户而言，这方面的细节并不重要，这只是您需要向模型添加交互或更高阶多项式的标志，因此缺少/缺少某些东西。 我已经看到，这使人们可以在气体中添加第三级效果，等等。他们什至没有在寻找，但是很有道理。
-看一下残留图。 如果看起来很怪异（微笑，皱眉，圆锥形），请在图形生成器中调查数据。 也许是由Y变换固定的。 您可以提到Box-cox，但这就是杂草。
-比例估算（按此顺序！） -让他们理解图片更容易制作接下来的2张表格-这非常有帮助-按比例缩放的估算值排序，这是Y变量的DIRECTION的上下效果的帕累托！ 让他们专注于中间的灰色条。 屏幕尺寸3增加溶解，而屏幕尺寸为5减少然后，如果他们想在接下来的两节中提供更多详细信息，但是您现在可以让他们保持简短，因为他们对结果的含义有所了解，而这正是他们所关心的。 此处的统计检验与“参数估计”表相同。
-参数估计（缩放效果后）-建立的模型中的系数。 为此，我向他们展示了预测表达式。 该t检验正在检查它是否与0（零）重叠。
-效果测试-每个因素是否显着？ 在某些情况下（连续变量），效果测试与参数估计相同，但是跨级别测试名义/常规数据。 没有报告标称等级编码的方式。 您可以使用值顺序列属性（最后一个遗漏）进行调整。当类别变量与连续变量交互时（例如屏幕尺寸x磨碎时间），它们之间的分类变量交互也更容易解释，因为这些变量在参数估计中的写入方式是类别之一之间的隐式差异，因此可以忽略。
-然后是探查器！ 我通常从评估变量的重要性开始，但我看不到有人这样做。 这对您的演示很有帮助，因为现在事情的顺序对不重要的事物来说是正确的，不重要的事物离Y轴很远。 您还可以为其着色，它着重强调您刚刚经历的事情“看屏幕尺寸的重要性！ -无需深入了解，这是一个可视工具。 然后进行优化，并进行仿真。
-在标称水平（如屏幕尺寸）之间进行统计测试的一个注意事项-使用杠杆图，因为这里有所有工具。
回复：看哪个模型输出？ （标准最小二乘法）感谢劳拉的精彩讨论。
我创建了一些幻灯片，其他人可以对其进行评论/编辑/重复使用。
回复：看哪个模型输出？ （标准最小二乘法）真的很好@wendytseng 。 实际上，本周一位客户要求提供完全相同的东西。
我认为我们资源中的其他地方都没有这样的东西。 更好地共享它可能是件好事，例如在JMPer电缆发布。
谢谢，
菲尔
回复：看哪个模型输出？ （标准最小二乘法）说得好， @phil_kay ！ 我同意。 PowerPoint中的内容将成为一个不错的博客文章， @wendytseng ！
回复：看哪个模型输出？ （标准最小二乘法）我知道它会变得凌乱，但我还要补充一下“缺乏配合”幻灯片，您需要纯复制品和更多级别的因素。 我可以完全复制完整的析因设计，但是如果我适合完整的模型，我将不会缺少适合性测试。
回复：看哪个模型输出？ （标准最小二乘法）@phil_kay和@杰夫·珀金森，
@杰森·威金斯我将努力将某些东西放在一起。如果有帮助，我们可以分享它，并在即将举行的SE会议中获得反馈（想法@chuck_boiler和@MaryLoveless ？）。
我们正在考虑将输出分为两类：
- 健康检查“我的模型足够健康吗？”
- 解释“我可以发表哪些声明？ 我可以采取什么行动？”
使用这2类输出，将它们置于“菜单”框架中。根据您有多少时间/您的决策含义，数据复杂性和您的“气质”来选择您想要的餐食（一些工程师和科学家喜欢杂草，有些则不喜欢）：
- 开心一餐（最小的一组输出）：最小的输出
- 芝士汉堡组合（中）：很好的平衡
- 巨无霸组合（大或...“超大型”）：假设您需要转到此处，给出所有结果和/或有气质，则所有关键输出
需要明确的是，我并不是说使用我们的软件就像吃加工食品一样。
回复：看哪个模型输出？ （标准最小二乘法）也可能是一个很酷的博客！:)
回复：看哪个模型输出？ （标准最小二乘法）好主意，查克！感谢您成为我的编辑之一！
如果其他人有兴趣，这是此职位。它分为5部分，这是第1部分：
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/An-analyst-s-new-year-s-resolution-Use-models-to-solve-more/ba-p/346098
最后一个将于下周的2月11日发布。
回复：看哪个模型输出？ （标准最小二乘法）温迪
我有两条评论。
1.解释缩放后的估计数。
您声明例如：“盐水从低（33.67）增加到高（66.33）时，磨损增加29.2 * 2 = 58.4单位”
我建议您添加“其他变量（例如二氧化硅和硫磺）的平均值保持不变以上句子。
2.预测分析器
除了您列出的关于探查器的内容之外，我还考虑可视化估计并优化另一个重要功能。 对于此RSM，我可以让JMP在不同的输入变量值下计算预测的磨损。 例如，当盐水从最小值增加到最大值时，盐度引起的磨损变化为58.3986（= 159.1262 -100.7276）。（与您从“按比例估算”报告中计算得出的值相同。）
