可視化測量誤差我認為這是一個 JMP/statistics 101 問題，所以這裡是：
在最近的一個項目中，我正在比較現場數據（數據表中的“ABM_DHW”）與本質上是標準的數據（表中的“CRW_DHW”）。 如果您根據標準（x 軸）回歸我的現場數據（y 軸）並將它（藍線）與身份（即標準與標準=紅線）進行比較，您會發現它們一致，直到值為達到~6。 我不認為審稿人會抱怨這個，我猜這個圖很好地顯示了這個錯誤（腳本在表中找到），但我想知道是否有一種方法可以從本質上更好地描述錯誤。 我知道您可以指定限制，但我不知道這將如何工作，除非您將表中的每個數據點指定為等於相應標準的數據點。 基本上，我想直觀地描繪出本質上是殘差的東西，可能是通過對兩條線之間的區域進行陰影處理或使用從測量值到理論值的下拉線。 我真的覺得我在網絡研討會上看到了這個選項。 相反，我所做的是將殘差繪製為第二個 y 軸（第二個腳本），但如果可能的話，我更願意使用下拉線或線間陰影（或任何其他突出標準偏差的方法）。 我覺得工程師一定有這個需求，所以我敢打賭 JMP Pro 中有一個平台可以做到這一點。
圖形回复：可視化測量誤差謝謝。 我確實找到了我想要的東西（儘管沒有可發布的視覺效果）。 變異性/屬性圖表。 基本上，您將兩個變量都放在 Y（字段和標準數據）中，並將標準另外放在“標準”框中。 就我而言，進行任何類型的分組都不太合適，所以我只是花時間。 然後，您會得到一張圖表，顯示數據何時符合和不符合標準。 此外，您可以選擇“線性研究”，它基本上會向您顯示殘差與標準，以及一些我從未聽說過但可能非常有用的參數（“偏差”和“線性”）。 當您的數據與標準數據集中的相應點不匹配時，“偏差測試”將向您顯示更多數據。 我絕對想更多地探索這個平台，因為它似乎確實適合那些將現場數據與標准進行比較的人。查看最後兩個新腳本了解我所做的（到目前為止）。
回复：可視化測量誤差我建議您查看關於測量系統分析和變異性圖表的 JMP 幫助。 這些平台提供了很多分析和選項，例如這個問題。
