측정 오류 시각화저는 이것이 JMP / 통계 101 질문이라고 생각합니다.
최근 프로젝트에서 필자는 필드 데이터 (데이터 테이블의 "ABM_DHW")와 기본적으로 표준 (테이블의 "CRW_DHW")을 비교하고 있습니다. 내 필드 데이터 (y 축)를 표준 (x 축)에 대해 회귀하고이를 ID (즉, 표준 대 표준 = 빨간색 선)와 비교 (파란색 선)하면 다음 값이 나올 때까지 잘 일치 함을 알 수 있습니다. ~ 6에 도달했습니다. 나는 리뷰어가 이것에 대해 불평하지 않을 것이라고 생각하고,이 그림이이 오류를 충분히 잘 보여주고 있다고 생각하지만 (스크립트는 표에 있음), 본질적으로 오류를 더 잘 묘사 할 수있는 방법이 있는지 궁금합니다. 한계를 지정할 수 있다는 것을 알고 있지만 테이블의 각 데이터 포인트를 각 표준과 동일하게 지정하지 않으면 어떻게 작동할지 모르겠습니다. 기본적으로 두 선 사이의 영역을 음영 처리하거나 측정 된 값에서 이론적 값으로 드롭 다운 선을 사용하여 본질적으로 잔차가 무엇인지 시각적으로 묘사하고 싶습니다. 이 옵션이 웨비나에서 시연되는 것을 본 것 같습니다. 대신에 내가 한 것은 잔차를 두 번째 y 축 (두 번째 스크립트)으로 플로팅하는 것이지만 가능한 경우 드롭 다운 선 또는 줄 간 음영 처리 (또는 표준 편차를 강조하는 다른 수단)를 사용하는 것이 좋습니다. 나는 엔지니어가 이것을 필요로해야한다고 생각한다. 그래서 나는 그것을하기위한 JMP Pro에 플랫폼이 있다고 확신한다.
제도법Re : 측정 오류 시각화측정 시스템 분석 및 가변성 차트에 대한 JMP 도움말을 조사하는 것이 좋습니다. 이러한 플랫폼은이 질문에 대한 많은 분석 및 옵션을 제공합니다.
Re : 측정 오류 시각화감사. 나는 내가 원하는 것을 얻는 것을 찾았다 (게시 가능한 비주얼은 아니지만). 변동성 / 속성 차트. 기본적으로 두 변수를 모두 Y (필드 및 표준 데이터)로 입력하고 표준은 "표준"상자에 추가합니다. 제 경우에는 어떤 종류의 그룹을 갖는 것이 실제로 적절하지 않기 때문에 시간을 투자했습니다. 그런 다음 데이터가 표준과 일치하지 않았는지 여부를 보여주는 차트를 얻습니다. 또한 "선형성 연구"를 선택할 수 있으며 기본적으로 잔차 대 표준 및 내가 들어 본 적이 없지만 매우 유용 할 수있는 일부 매개 변수 ( "편향"및 "선형성")를 보여줍니다. 그리고 "편향 테스트"는 데이터가 표준 데이터 세트의 각 지점과 일치하지 않을 때 더 많은 데이터를 표시합니다. 이 플랫폼은 필드 데이터를 표준과 비교하는 사람들에게 적합 해 보이기 때문에 확실히이 플랫폼을 더 탐구하고 싶습니다.내가 지금까지 한 작업에 대해서는 마지막 두 개의 새 스크립트를 참조하십시오.
