Messfehler visualisierenIch denke, das ist eine JMP/Statistik-101-Frage, also hier:
In einem aktuellen Projekt vergleiche ich Felddaten („ABM_DHW“ in der Datentabelle) mit dem, was im Wesentlichen ein Standard ist („CRW_DHW“ in der Tabelle). Wenn Sie meine Felddaten (y-Achse) gegen den Standard (x-Achse) regressieren und sie (blaue Linie) mit der Identität (d. h. Standard vs. Standard = rote Linie) vergleichen, werden Sie feststellen, dass sie bis zu einem Wert von gut übereinstimmen ~6 ist erreicht. Ich glaube nicht, dass sich ein Rezensent darüber beschweren würde, und ich denke, diese Abbildung zeigt diesen Fehler gut genug (das Skript befindet sich in der Tabelle), aber ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, den Fehler wesentlich besser darzustellen. Ich weiß, dass Sie Grenzwerte angeben können, aber ich weiß nicht, wie das funktionieren würde, wenn Sie nicht jeden Datenpunkt in der Tabelle so angegeben hätten, dass er dem des jeweiligen Standards entspricht. Grundsätzlich möchte ich visuell darstellen, was im Wesentlichen das Residuum ist, vielleicht durch Schattieren des Bereichs zwischen den beiden Linien oder durch die Verwendung von Dropdown-Linien vom gemessenen zum theoretischen Wert. Ich habe wirklich das Gefühl, dass ich diese Option in einem Webinar demonstriert gesehen habe. Stattdessen habe ich das Residuum als zweite Y-Achse (zweites Skript) dargestellt, aber wenn das möglich ist, würde ich lieber Dropdown-Linien oder Zwischenzeilenschattierungen verwenden (oder andere Mittel, um Abweichungen von einem Standard hervorzuheben). Ich habe das Gefühl, dass Ingenieure ein Bedürfnis dafür haben müssen, also wette ich, dass es in JMP Pro eine Plattform dafür gibt.
GrafikBetreff: Messfehler visualisierenDanke. Ich habe etwas gefunden, das meinen Vorstellungen entspricht (allerdings nicht mit veröffentlichungsfähigen Bildern). Variabilitäts-/Attributdiagramm. Grundsätzlich tragen Sie beide Variablen als Y ein (die Feld- und Standarddaten), wobei Sie den Standard zusätzlich in das Feld „Standard“ einfügen. In meinem Fall ist es nicht wirklich angebracht, irgendeine Art von Gruppierung vorzunehmen, also habe ich einfach Zeit investiert. Anschließend erhalten Sie ein Diagramm, das zeigt, wann die Daten mit dem Standard übereinstimmten und wann nicht. Sie können auch „Linearitätsstudie“ auswählen und es werden Ihnen im Wesentlichen die Residuen im Vergleich zum Standard sowie einige Parameter angezeigt, von denen ich noch nie gehört habe, die aber sehr nützlich sein könnten („Bias“ und „Linearität“). Und der „Bias-Test“ zeigt Ihnen weitere Daten darüber an, wann Ihre Daten nicht mit dem jeweiligen Punkt im Standarddatensatz übereinstimmten. Ich möchte diese Plattform auf jeden Fall genauer erkunden, da sie offenbar auf diejenigen ausgerichtet ist, die Felddaten mit einem Standard vergleichen.Sehen Sie sich die letzten beiden neuen Skripte an, um zu erfahren, was ich (bisher) getan habe.
Betreff: Messfehler visualisierenIch schlage vor, dass Sie sich in der JMP-Hilfe über die Messsystemanalyse und das Variabilitätsdiagramm informieren. Diese Plattformen bieten viele Analysen und Optionen, beispielsweise zu dieser Frage.
