Visualiser l'erreur de mesureJe pense que c'est une question JMP / statistiques 101, alors voici:
Dans un projet récent, je compare les données de terrain ("ABM_DHW" dans le tableau de données) à ce qui est essentiellement une norme ("CRW_DHW" dans le tableau). Si vous régressez mes données de champ (axe des y) par rapport au standard (axe des x) et comparez-les (ligne bleue) à l'identité (c'est-à-dire, standard vs standard = ligne rouge), vous verrez qu'ils concordent bien jusqu'à une valeur ~ 6 est atteint. Je ne pense pas qu'un critique se plaindrait de cela, et je suppose que cette figure montre assez bien cette erreur (le script se trouve dans le tableau), mais je me demande s'il existe un moyen de mieux décrire l'erreur. Je sais que vous pouvez spécifier des limites, mais je ne sais pas comment cela fonctionnerait à moins que vous n'indiquiez que chaque point de données du tableau soit égal à celui de la norme respective. Fondamentalement, je voudrais représenter visuellement ce qui est essentiellement le résidu, peut-être en ombrant la zone entre les deux lignes ou en utilisant des lignes déroulantes allant de la valeur mesurée à la valeur théorique. J'ai vraiment l'impression d'avoir vu cette option démontrée dans un webinaire. Ce que j'ai fait à la place, c'est tracer le résidu comme un deuxième axe y (deuxième script), mais je préférerais utiliser des lignes déroulantes ou un ombrage inter-lignes si cela est possible (ou tout autre moyen de mettre en évidence l'écart par rapport à une norme). J'ai l'impression que les ingénieurs doivent avoir besoin de cela, alors je parie qu'il existe une plate-forme dans JMP Pro pour le faire.
GraphiqueRe: Visualisation de l'erreur de mesureJe vous suggère d'étudier l'aide JMP sur l'analyse du système de mesure et le graphique de variabilité. Ces plateformes fournissent de nombreuses analyses et options par exemple cette question.
Re: Visualisation de l'erreur de mesureMerci. J'ai trouvé quelque chose qui correspond à ce que je veux (mais pas avec des visuels publiables). Diagramme de variabilité / attribut. Fondamentalement, vous mettez les deux variables comme Y (le champ et les données standard), avec le standard en plus dans la case "standard". Dans mon cas, ce n'est pas vraiment approprié d'avoir une sorte de regroupement, alors je mets juste du temps. Ensuite, vous obtenez un graphique montrant à quel moment les données étaient conformes et non conformes à la norme. De plus, vous pouvez sélectionner "Etude de linéarité" et cela vous montrera essentiellement les résidus par rapport au standard, ainsi que certains paramètres dont je n'ai jamais entendu parler, mais qui pourraient être très utiles ("biais" et "linéarité"). Et le «test de biais» vous montrera plus de données sur le moment où vos données ne correspondaient pas au point respectif dans l'ensemble de données standard. Je veux vraiment explorer davantage cette plate-forme, car elle semble orientée vers ceux qui comparent les données de terrain à une norme.Voir les deux derniers nouveaux scripts pour ce que j'ai fait (jusqu'à présent).
