Visualizzazione dell'errore di misurazionePenso che questa sia una domanda su JMP / statistics 101, quindi ecco qui:
In un progetto recente, sto confrontando i dati del campo ("ABM_DHW" nella tabella dati) con quello che è essenzialmente uno standard ("CRW_DHW" nella tabella). Se regredisci i miei dati di campo (asse y) rispetto allo standard (asse x) e li confronti (linea blu) con l'identità (cioè, standard vs. standard = linea rossa), vedrai che concordano bene fino a un valore di ~ 6 viene raggiunto. Non penso che un revisore si lamenterebbe di questo, e immagino che questa figura mostri abbastanza bene questo errore (lo script si trova all'interno della tabella), ma mi chiedo se esista un modo per rappresentare essenzialmente meglio l'errore. So che puoi specificare dei limiti ma non so come funzionerebbe a meno che tu non specifichi ogni punto dati nella tabella in modo che sia uguale a quello del rispettivo standard. Fondamentalmente, vorrei rappresentare visivamente ciò che è essenzialmente il residuo, magari ombreggiando l'area tra le due linee o usando linee a discesa dal valore misurato a quello teorico. Mi sento davvero come se avessi visto questa opzione dimostrata in un webinar. Quello che ho fatto invece è tracciare il residuo come un secondo asse y (secondo script), ma preferirei usare linee a discesa o ombreggiatura interlinea se possibile (o qualsiasi altro mezzo per evidenziare la deviazione da uno standard). Sento che gli ingegneri devono averne bisogno, quindi scommetto che in JMP Pro esiste una piattaforma per farlo.
GraficaOggetto: Visualizzazione dell'errore di misurazioneSuggerisco di esaminare la Guida di JMP sull'analisi del sistema di misurazione e sul diagramma di variabilità. Queste piattaforme forniscono molte analisi e opzioni, ad esempio questa domanda.
Oggetto: Visualizzazione dell'errore di misurazioneGrazie. Ho trovato qualcosa che sta ottenendo ciò che voglio (anche se non con immagini pubblicabili). Tabella di variabilità / attributi. Fondamentalmente, inserisci entrambe le variabili come Y (il campo e i dati standard), con lo standard in aggiunta nella casella "standard". Nel mio caso, non è proprio appropriato avere alcun tipo di raggruppamento, quindi ci metto solo del tempo. Quindi, ottieni un grafico che mostra quando i dati erano e non erano d'accordo con lo standard. Inoltre, puoi selezionare "studio linearità" e in pratica ti mostrerà i residui rispetto allo standard, oltre ad alcuni parametri di cui non ho mai sentito parlare, ma che potrebbero essere molto utili ("bias" e "linearità"). E il "bias test" ti mostrerà più dati su quando i tuoi dati non corrispondevano al rispettivo punto nel set di dati standard. Voglio assolutamente esplorare di più questa piattaforma, in quanto sembra orientata a coloro che confrontano i dati sul campo con uno standard.Vedi gli ultimi due nuovi script per quello che ho fatto (finora).
