Messfehler visualisierenIch denke, dies ist eine JMP / Statistik 101-Frage.
In einem kürzlich durchgeführten Projekt vergleiche ich Felddaten ("ABM_DHW" in der Datentabelle) mit einem Standard ("CRW_DHW" in der Tabelle). Wenn Sie meine Felddaten (y-Achse) gegen den Standard (x-Achse) zurückführen und sie (blaue Linie) mit der Identität (dh Standard vs. Standard = rote Linie) vergleichen, werden Sie feststellen, dass sie bis zu einem Wert von gut übereinstimmen ~ 6 ist erreicht. Ich glaube nicht, dass sich ein Rezensent darüber beschweren würde, und ich denke, diese Abbildung zeigt diesen Fehler gut genug (das Skript befindet sich in der Tabelle), aber ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, den Fehler wesentlich besser darzustellen. Ich weiß, dass Sie Grenzwerte angeben können, aber ich weiß nicht, wie dies funktionieren würde, wenn Sie nicht jeden Datenpunkt in der Tabelle so angegeben haben, dass er dem des jeweiligen Standards entspricht. Grundsätzlich möchte ich visuell darstellen, was im Wesentlichen der Rest ist, vielleicht indem ich den Bereich zwischen den beiden Linien schattiere oder Dropdown-Linien vom gemessenen zum theoretischen Wert verwende. Ich habe wirklich das Gefühl, diese Option in einem Webinar demonstriert zu haben. Stattdessen habe ich den Rest als zweite y-Achse (zweites Skript) dargestellt, aber ich würde es vorziehen, Dropdown-Linien oder Zwischenlinienschattierungen zu verwenden, wenn dies möglich ist (oder ein anderes Mittel, um Abweichungen von einem Standard hervorzuheben). Ich bin der Meinung, dass Ingenieure dies benötigen müssen, daher wette ich, dass es in JMP Pro eine Plattform dafür gibt.
GrafikBetreff: Messfehler visualisierenIch schlage vor, dass Sie die JMP-Hilfe zur Analyse des Messsystems und zum Variabilitätsdiagramm untersuchen. Diese Plattformen bieten viele Analysen und Optionen, zum Beispiel diese Frage.
Betreff: Messfehler visualisierenVielen Dank. Ich habe etwas gefunden, das genau das erreicht, was ich will (allerdings nicht mit publizierbaren Bildern). Variabilitäts- / Attributdiagramm. Grundsätzlich setzen Sie beide Variablen als Y (Feld- und Standarddaten) ein, wobei der Standard zusätzlich in das Feld "Standard" eingegeben wird. In meinem Fall ist es nicht wirklich angebracht, irgendeine Art von Gruppierung zu haben, also nehme ich mir einfach Zeit. Dann erhalten Sie ein Diagramm, das zeigt, wann die Daten mit dem Standard übereinstimmten und wann nicht. Sie können auch "Linearitätsstudie" auswählen und es werden im Grunde die Residuen im Vergleich zum Standard sowie einige Parameter angezeigt, von denen ich noch nie gehört habe, die jedoch sehr nützlich sein könnten ("Bias" und "Linearität"). Und der "Bias-Test" zeigt Ihnen mehr Daten darüber, wann Ihre Daten nicht mit dem jeweiligen Punkt im Standarddatensatz übereinstimmten. Ich möchte diese Plattform auf jeden Fall genauer untersuchen, da sie auf diejenigen ausgerichtet zu sein scheint, die Felddaten mit einem Standard vergleichen.In den letzten beiden neuen Skripten erfahren Sie, was ich (bisher) getan habe.
