Nivel: intermedio
Bradley Jones, investigador distinguido de JMP, SAS
En esta charla presentaré un nuevo método para construir diseños sobresaturados (SSD).El método conduce a una división de las columnas del diseño de modo que las columnas dentro de un grupo estén correlacionadas con las otras dentro del mismo grupo, pero sean ortogonales a cualquier factor en cualquier otro grupo. Estos nuevos diseños se denominan diseños supersaturados ortogonales de grupo (GO-SSD). Usando esta estructura de grupo es posible encontrar una estimación insesgada de la varianza del error y desarrollar un procedimiento de selección de modelo eficaz y basado en el diseño. Los resultados de la simulación muestran que el uso de estos diseños, junto con nuestro procedimiento de selección de modelos, permite la identificación de un mayor número de efectos principales activos que los que se han informado anteriormente para los diseños sobresaturados. Estos diseños y su análisis automatizado son nuevos en JMP 15. Esta charla proporcionará un ejemplo de este nuevo enfoque de diseño aplicado al tiempo que le toma a la herramienta de diseño personalizado en JMP crear un diseño en función de 12 factores. Con solo 12 corridas, el diseño identificó correctamente los efectos de los cinco factores más importantes.
