Re : Cpk et PpkCeci est un bon endroit pour commencer: Contrôle des processus statistiques pour les termes et définitions de base.
Je recommande fortement de parcourir le module Méthodes Qualité ici : cours-de-statistiques-en-ligne.html
Cpk est calculé à l'aide d'une estimation de sigma basée sur la plage de déplacement, la différence entre des points consécutifs.
Ppk est calculé à l'aide d'une estimation de sigma basée sur les différences par rapport à la moyenne. (alias déviation de support)
Cpk est une variation à court terme (entre des points consécutifs) Ppk est une variation à long terme ou globale.
Re : Cpk et PpkEntièrement d'accord avec les points 1, 2 et 3.
Peut-être qu'un point 4 pourrait être "tracer les données DANS LE CONTEXTE" (par exemple en utilisant la séquence temporelle, en utilisant le contexte pour rendre le tracé plus perspicace, par exemple en traçant les résultats de différents changements de production dans différentes couleurs, ce qui est si facile à faire dans JMP )
Re : Cpk et PpkJe suppose que je suis d'accord avec les gens curieux qui veulent bien comprendre les mathématiques derrière ce genre de statistiques. Mais pour la prise de décision, la compréhension des processus, la communication et le partage des données, des conclusions et des recommandations dans l'espace des capacités de processus,,,,
En termes simples, il existe trois règles pour une analyse de données réussie :
1. tracer les données
2. Tracer les données
3. TRACER LES DONNÉES
Il existe tellement de techniques utiles de visualisation de données dans les plates-formes de capacité de processus et de filtrage de processus de JMP que seules les personnes souffrant d'un cas grave de « mononumérose » se soucieraient des indices de capacité.
Re : Cpk et PpkHa, je me demandais si quelqu'un allait commenter ce fil. @David_Burnham . excellente question. J'avais l'habitude de prendre des ensembles de données de clients à partir desquels ils rapportaient un Cpk de 2. En utilisant leurs données et en utilisant de simples statistiques énumératives pour estimer les intervalles de confiance autour de la moyenne et des écarts types qu'ils utilisaient dans leur calcul de Cpk, je pouvais obtenir un Cpk de 0,2 - 6.0. Comme Cpk est inutile (ou n’importe lequel de ces ratios de capacités) !
Re : Cpk et Ppk@David_Burnham : J'ai dû rire. À l’époque, lorsque j’enseignais la qualité de base et les méthodes statistiques, je disais : « Les deux statistiques les plus abusées en statistique sont R^2 et Cp/Cpk. Achetez-moi une bière au bar ce soir et asseyez-vous et écoutez mon discours.Re : Cpk et PpkDevons-nous essayer de deviner la question ?J'essaierai:
"quelle est l'une des pires interventions de l'histoire de l'analyse de la capabilité des processus"
