Re: Cpk et PpkCeci est un bon endroit pour commencer: Contrôle des processus statistiques pour les termes et définitions de base.
Je recommande vivement de passer par le module Méthodes de qualité ici: cours-statistiques-en-ligne.html
Cpk est calculé en utilisant une estimation de sigma basée sur la distance mobile, la différence entre des points consécutifs.
Ppk est calculé en utilisant une estimation de sigma basée sur des différences par rapport à la moyenne. (aka Déviation de stand)
Cpk est une variation à court terme (entre des points consécutifs) Ppk est à long terme ou global.
Re: Cpk et PpkDoit-on essayer de deviner la question?J'essaierai:
«Quelle est l’une des pires interventions de l’histoire de l’analyse des capacités de processus»
Re: Cpk et Ppk@David_Burnham : Je devais rire. À l'époque où j'enseignais la qualité de base et les méthodes statistiques, j'avais l'habitude de dire: «Les deux statistiques les plus utilisées en statistique sont R ^ 2 et Cp / Cpk. Achetez-moi une bière au bar ce soir et asseyez-vous et écoutez ma diatribe.Re: Cpk et PpkHa, je me demandais si quelqu'un allait commenter ce fil. @David_Burnham . grande question. J'avais l'habitude de prendre des ensembles de données de clients à partir desquels ils rapportaient un Cpk de 2. En utilisant leurs données et en utilisant de simples statistiques énumératives pour estimer les intervalles de confiance autour de la moyenne et des écarts types qu'ils utilisaient dans leur calcul Cpk, je pouvais obtenir un Cpk de 0,2 - 6.0. Comme Cpk est inutile (ou n'importe lequel de ces rapports de capacité)!
Re: Cpk et PpkJe suppose que je suis d'accord avec les gens curieux qui veulent bien comprendre les mathématiques derrière ce type de statistiques. Mais pour la prise de décision, la compréhension des processus et la communication et le partage des données, des conclusions et des recommandations dans l'espace des capacités de processus``,,
En termes simples, il existe trois règles pour une analyse des données réussie:
1. tracer les données
2. Tracer les données
3. TRACER LES DONNÉES
Il y a tellement de techniques de visualisation de données utiles dans les plates-formes de capacité de processus et de criblage de processus de JMP que seuls ceux qui souffrent d'un cas grave de «mononumérose» se soucieraient des indices de capacité.
Re: Cpk et PpkEntièrement d'accord avec les points 1, 2 et 3.
Peut-être un point 4 pourrait être "tracer les données EN CONTEXTE" (par exemple en utilisant la séquence temporelle, en utilisant le contexte pour rendre le tracé plus perspicace, par exemple en traçant les résultats de différents changements de production dans différentes couleurs, ce qui est si facile à faire dans JMP )