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Re: Cpk und Ppk

Dies ist ein guter Anfang: Statistische Prozess Kontrolle für die grundlegenden Begriffe und Definitionen.

Ich empfehle dringend, das Modul Qualitätsmethoden hier durchzugehen: Online-Statistik-Kurs.html

 

Cpk wird unter Verwendung einer Sigma-Schätzung berechnet, die auf dem Bewegungsbereich, der Differenz zwischen aufeinanderfolgenden Punkten, basiert.

Ppk wird unter Verwendung einer Sigma-Schätzung berechnet, die auf Abweichungen vom Mittelwert basiert. (auch bekannt als Stand Deviation)

 

Cpk ist eine kurzfristige Variation (zwischen aufeinanderfolgenden Punkten). Ppk ist langfristig oder insgesamt.

Re: Cpk und Ppk

Müssen wir versuchen, die Frage zu erraten?Ich werde es versuchen:

 

"Was ist eine der schlimmsten Eingriffe in die Geschichte der Prozessfähigkeitsanalyse?"

Re: Cpk und Ppk@ David_Burnham : Ich musste kichern. Damals, als ich grundlegende Qualitäts- und statistische Methoden unterrichtete, sagte ich: „Die beiden am häufigsten missbrauchten Statistiken in der Statistik sind R ^ 2 und Cp / Cpk. Kaufen Sie mir heute Abend ein Bier an der Bar und lehnen Sie sich zurück und hören Sie meinem Geschwätz zu. “Re: Cpk und Ppk

Ha, ich habe mich gefragt, ob jemand diesen Thread kommentieren würde. @ David_Burnham . tolle Frage. Früher habe ich Datensätze von Kunden genommen, von denen sie einen Cpk von 2 gemeldet haben. Mit ihren Daten und einfachen Aufzählungsstatistiken, um Konfidenzintervalle um den Mittelwert und die Standardabweichungen zu schätzen, die sie in ihrer Cpk-Berechnung verwendet haben, konnte ich einen Cpk von 0,2 erhalten - 6.0. Wie nutzlos Cpk ist (oder eines dieser Fähigkeitsverhältnisse)!

 

Re: Cpk und PpkIch denke, ich bin mit neugierigen Leuten einverstanden, die die Mathematik hinter diesen Arten von Statistiken vollständig verstehen wollen. Aber für die Entscheidungsfindung, das Prozessverständnis und die Kommunikation und den Austausch der Daten, Schlussfolgerungen und Empfehlungen im Prozessfähigkeitsbereich ,,,,

Einfach ausgedrückt gibt es drei Regeln für eine erfolgreiche Datenanalyse:

1. Zeichnen Sie die Daten
2. Zeichnen Sie die Daten
3. Zeichnen Sie die Daten

Es gibt so viele nützliche Datenvisualisierungstechniken in den JMP-Plattformen für Prozessfähigkeit und Prozess-Screening, dass nur diejenigen, die unter einem schweren Fall von „Mononumerose“ leiden, sich mit Fähigkeitsindizes beschäftigen würden.

Re: Cpk und Ppk

Stimmen Sie den Punkten 1, 2 und 3 voll und ganz zu.

Vielleicht könnte ein Punkt 4 "Zeichnen der Daten im Kontext" sein (z. B. unter Verwendung der Zeitsequenz, unter Verwendung des Kontexts, um die Darstellung aufschlussreicher zu machen, z. B. Zeichnen der Ergebnisse aus verschiedenen Produktionsverschiebungen in verschiedenen Farben, was in JMP so einfach möglich ist )