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Ri: Cpk e Ppk

Questo è un buon punto di partenza: Processo di controllo statistico per i termini e le definizioni di base.

Consiglio vivamente di passare attraverso il modulo Metodi di qualità qui: online-statistics-course.html

 

Il Cpk viene calcolato utilizzando una stima del sigma basata sull'intervallo di spostamento, la differenza tra punti consecutivi.

Ppk viene calcolato utilizzando una stima del sigma basata sulle differenze dalla media. (aka Deviazione dello stand)

 

Cpk è la variazione a breve termine (tra punti consecutivi) Ppk è a lungo termine o Complessivo.

Ri: Cpk e Ppk

Dobbiamo provare a indovinare la domanda?Ci proverò:

 

"qual è uno dei peggiori interventi nella storia dell'analisi della capacità di processo"

Ri: Cpk e Ppk@David_Burnham : Ho dovuto ridere. Ai tempi in cui insegnavo qualità di base e metodi statistici, dicevo: "Le due statistiche più abusate in Statistics sono R ^ 2 e Cp / Cpk. Comprami una birra al bar stasera e siediti e ascolta il mio sproloquio. "Ri: Cpk e Ppk

Ah, mi chiedevo se qualcuno avrebbe commentato questo thread. @David_Burnham . grande domanda. Prendevo set di dati dai clienti da cui riportavano un Cpk di 2. Usando i loro dati e usando semplici statistiche enumerative per stimare gli intervalli di confidenza intorno alla media e alle deviazioni standard che hanno usato nel loro calcolo Cpk, potevo ottenere Cpk di 0,2 6.0. Quanto è inutile Cpk (o uno qualsiasi di questi rapporti di capacità)!

 

Ri: Cpk e PpkImmagino di essere d'accordo con le persone curiose che vogliono comprendere appieno la matematica alla base di questo tipo di statistiche. Ma per il processo decisionale, la comprensione del processo e la comunicazione e la condivisione di dati, conclusioni e raccomandazioni nello spazio della capacità del processo ``,

In poche parole, ci sono tre regole per un'analisi dei dati di successo:

1. tracciare i dati
2. Traccia i dati
3. TRAMA DEI DATI

Esistono così tante utili tecniche di visualizzazione dei dati nelle piattaforme Process Capability e Process Screening di JMP, solo coloro che soffrono di un grave caso di "mononumerosi" si preoccuperebbero degli indici di capacità.

Ri: Cpk e Ppk

Accetta pienamente i punti 1, 2 e 3.

Forse un punto 4 potrebbe essere "tracciare i dati NEL CONTESTO" (ad esempio utilizzando la sequenza temporale, facendo uso del contesto per rendere la trama più perspicace, ad esempio tracciando i risultati di diversi turni di produzione in diversi colori, che è così facilmente fatto in JMP )