レベル：初心者
SAS、JMP Global Technical Enablement Engineer、Laura Higgins
多くの企業は、製品やプロセスに関するサプライヤーなどの外部ソースからの重要なデータ、または臨床試験などの限られた監督下でさまざまな場所で収集されたデータに依存しています。 JMPを使用して、実際のデータの品質を検査できるようになりました。 JMP 15の新しいExplore Patterns Screening Platformを使用して、製造業者からの疑わしいデータパターンまたは製薬検査からの可能性のある不正データを識別する方法を示します。
データ探索パターンは、他の方法では気づかない可能性のあるデータの異常なパターンを明らかにするためのツールです。データの改ざんに特徴的な特定のパターンには、データの繰り返しセグメントのコピーと貼り付け、単純な数式を使用したデータの作成、または仕様の制限内にあるデータの操作が含まれます。 このインタラクティブなプラットフォームが大規模なデータセットでこれらのパターンをどのように見つけることができるかを示します。データ整合性の問題の可能性を特定することに加えて、パターンの探索を使用して、製造上の問題または列全体の他の順次パターンに関連している可能性のある列間の関係を見つけることもできます。
