레벨 : 초급
Laura Higgins, JMP 글로벌 기술 지원 엔지니어, SAS
많은 회사가 제품 및 프로세스에 대한 공급 업체와 같은 외부 소스의 중요한 데이터 또는 임상 시험과 같이 제한된 감독하에 다양한 위치에서 수집 된 데이터에 의존합니다. 이제 JMP를 사용하여 실제 데이터의 품질을 검사 할 수 있습니다. JMP 15의 새로운 Explore Patterns Screening Platform을 사용하여 제조 공급 업체의 의심스러운 데이터 패턴 또는 제약 테스트에서 발생할 수있는 사기성 데이터를 식별하는 방법을 보여 드리겠습니다.
패턴 탐색은 다른 방법으로는 알아 채지 못할 수도있는 데이터의 비정상적인 패턴을 발견하는 도구입니다.데이터 변조의 특정 패턴에는 반복되는 데이터 세그먼트 복사 및 붙여 넣기, 간단한 공식으로 데이터 생성 또는 사양 한계 내에 있도록 데이터 조작이 포함됩니다. 이 대화 형 플랫폼이 대규모 데이터 세트에서 이러한 패턴을 찾는 방법을 보여 드리겠습니다.가능한 데이터 무결성 문제를 식별하는 것 외에도 패턴 탐색을 사용하여 제조 문제 또는 열 전체의 기타 순차적 패턴과 관련 될 수있는 열 간의 관계를 찾을 수도 있습니다.
