Livello: principiante
Laura Higgins, JMP Global Technical Enablement Engineer, SAS
Molte aziende si affidano a dati critici provenienti da fonti esterne come i fornitori sui loro prodotti e processi, o dati raccolti in varie località con supervisione limitata, ad esempio con studi clinici. Con JMP è ora possibile esaminare la qualità dei dati effettivi. Mostrerò come utilizzare la nuova piattaforma di screening Explore Patterns in JMP 15 per identificare modelli di dati sospetti da fornitori di produzione o possibili dati fraudolenti da test farmaceutici.
Esplora modelli è uno strumento per scoprire modelli insoliti nei dati che altrimenti potrebbero non essere notati.Alcuni modelli caratteristici della manomissione dei dati includono la copia e incolla di segmenti ripetuti di dati, la creazione di dati con formule semplici o la manipolazione dei dati per rientrare nei limiti delle specifiche. Mostrerò come questa piattaforma interattiva può trovare questi modelli in grandi set di dati.Oltre a identificare possibili problemi di integrità dei dati, Explore Patterns può essere utilizzato anche per trovare relazioni tra colonne che potrebbero essere correlate a problemi di produzione o altri pattern sequenziali tra colonne.