Niveau: débutant
Laura Higgins, ingénieur JMP Global Technical Enablement, SAS
De nombreuses entreprises s'appuient sur des données critiques provenant de sources externes telles que les fournisseurs concernant leurs produits et processus, ou sur des données collectées à divers endroits avec une supervision limitée, par exemple lors d'essais cliniques. Examiner la qualité des données réelles est désormais possible avec JMP. Je vais montrer comment utiliser la nouvelle plate-forme de dépistage Explore Patterns dans JMP 15 pour identifier les modèles de données suspects des fournisseurs de fabrication ou les éventuelles données frauduleuses provenant de tests pharmaceutiques.
Explore Patterns est un outil permettant de découvrir des modèles inhabituels dans les données qui ne pourraient autrement pas être remarqués.Certains modèles caractéristiques de la falsification des données comprennent la copie et le collage de segments répétés de données, la création de données avec des formules simples ou la manipulation de données pour qu'elles soient dans les limites de spécification. Je vais montrer comment cette plateforme interactive peut trouver ces modèles dans de grands ensembles de données.En plus d'identifier d'éventuels problèmes d'intégrité des données, Explorer les modèles peut également être utilisé pour rechercher des relations entre les colonnes qui pourraient être liées à des problèmes de fabrication ou à d'autres modèles séquentiels entre les colonnes.
