Level: Mittelstufe
Bill Worley, Senior Global Enablement Engineer bei JMP, SAS
In der jüngeren Vergangenheit wurden Partial Least Squares (PLS) verwendet, um Vorhersagemodelle für Spektraldaten zu erstellen. Es wird ein neuerer Ansatz unter Verwendung des Functional Data Explorer (FDE) und des Covariate Design of Experiments (DOE) gezeigt, mit dem weniger Spektren für die Entwicklung eines guten Vorhersagemodells verwendet werden können.Diese Methode verwendet ein Viertel bis ein Drittel der Daten, die andernfalls verwendet würden, um ein Vorhersagemodell basierend auf Spektraldaten zu erstellen.
