"정렬된 매개변수 추정치" 표의 LogWorth 값여러분 모두에게,
"Sorted Parameter Estimates" 보고서에서 LogWorth의 PValue에 대해 묻고 싶었습니다.
"효과 요약" 보고서의 LogWorth는 .01 유의 수준에서 정의됩니다(Pvalue = .01 -> LogWorth = 2).
아래에 예제를 추가했습니다. "Sorted Parameter Estimates"에서 파란색 선이 "Effect Summary"에서와 같은 수준에서 막대를 교차하지 않는 것을 명확하게 볼 수 있습니다. LogWorth(PValue .05)가 1.3이므로 .05로 설정되어 있는지 궁금합니다.
다른 질문 :
- 어쨌든 PValue .05에서 LogWorth를 설정해야 합니까?
- 어쨌든 "Sorted Parameter Estimates" 표에 주어진 요소의 평균값을 숨길 수 있습니까?
정말 감사합니다!
이슬람
데이터 혼합 및 정리대량 맞춤화Re: "정렬된 매개변수 추정치" 표의 LogWorth 값아주 잘 설명되어 있습니다! 정말 감사합니다.Re: "정렬된 매개변수 추정치" 표의 LogWorth 값아 예. 다른 스레드에서도 이 질문을 하신 것 같습니다. 축척 차이로 인해 발생하는 공선성을 줄이기 위해 센터링이 수행됩니다. 분석을 도와주는 JMP의 방법입니다.
예를 들어 이 설계에서 요인 X1의 범위가 100~200이고 요인 X2의 범위가 1~2라고 가정합니다.
X1 X2 X1*X2
100 1 100
100 2 200
200 1 200
200 2 400
상호 작용의 범위는 100에서 400 사이입니다. X1과 X1*X2 교호작용 간의 상관관계는 0.688로 상당히 높습니다. 곱하기 전에 X1과 X2를 중앙에 배치하면 X1과 중앙에 배치된 X1*X2 상호 작용 간의 상관 관계는 0입니다. 이것은 JMP가 그렇게 하는 이유입니다. 또한 JMP는 모델을 이해하고 센터링을 적용하여 모델을 평가하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
이것을 끌 수 있습니까? 예. 모델 적합 대화 상자에서 왼쪽 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 실행을 클릭하기 전에 중심 다항식 선택을 "선택 취소"합니다. 그러나 이렇게 하면 모델의 다중 공선성이 증가하고 결과적으로 매개변수 추정치의 분산이 증가하고 해당 매개변수 추정치에 대한 통계 테스트 및 유의성에 영향을 미칩니다.
Re: "정렬된 매개변수 추정치" 표의 LogWorth 값LogWorth 및 알파 값에 대한 귀하의 답변에 감사드립니다. 이제 더 명확해졌습니다.
세 번째 질문에 대해 제가 말하고 싶었던 것은 요인 간의 상호 작용에 대해 다음과 같습니다.
- "효과 요약"에서 : x1*x3
- "정렬된 매개변수 추정치"에서: (x1 -7.3) * (x3 -143.4). 참고로 7.3과 143.3은 각각 x1과 x3의 평균값입니다.
(x1 -7.3) * (x3 -143.4)가 무엇을 의미하는지 이해하지 못했습니다. "효과 요약"에서와 같이 x1*x3이 아닌 이유는 무엇입니까?
이제 더 명확해졌으면 합니다.
당신의 도움을 주셔서 감사합니다!
Re: "정렬된 매개변수 추정치" 표의 LogWorth 값효과 요약 테이블은 실제로 0.01의 알파 값에 해당하는 2의 LogWorth에서 선을 그립니다.
Sorted Parameter Estimates 테이블은 alpha= 0.05에서 파란색 선을 그립니다. 이는 약 1.3의 LogWorth입니다.
파란색 표시선이 그려진 위치를 변경하는 방법을 모르겠습니다.
Sorted Parameter Estimates에서 "평균값"을 숨길 수 있는지 물으면 작은 플롯에서 0의 파란색 선을 말하는 것입니까? 그렇다면 대답은 '아니오'입니다. 제거할 수 없다고 생각합니다. 모수 추정치는 양수 및/또는 음수가 될 수 있음을 기억하십시오. 이 그래프는 왼쪽에 음수 막대를 표시하므로 0이라는 참조가 필요합니다. 해당 그래프를 숨길 수는 있지만 해당 플롯의 요소를 쉽게 조작할 방법이 없습니다.
