"정렬 된 매개 변수 추정값"테이블의 LogWorth 값모두에게,
"Sorted Parameter Estimates"보고서에서 LogWorth의 PValue에 대해 물어보고 싶었습니다.
"효과 요약"보고서의 LogWorth는 .01 유의 수준에서 정의됩니다 (Pvalue = .01-> LogWorth = 2).
아래 예제를 추가했습니다. "Sorted Parameter Estimates"에서 파란색 선이 "Effect Summary"에서와 동일한 수준에서 막대를 가로 지르지 않음을 분명히 알 수 있습니다. LogWorth (PValue .05)가 1.3이므로 .05로 설정되어 있는지 궁금합니다.
다른 질문 :
-어쨌든 .05의 PValue에서 LogWorth를 설정할 수 있습니까?
- "정렬 된 모수 추정치"표에 주어진 요인에 대한 평균값을 숨기는 방법이 있습니까?
감사합니다!
Islem
데이터 테이블Re : "정렬 된 매개 변수 추정"테이블의 LogWorth 값효과 요약 테이블은 실제로 알파 값 0.01에 해당하는 LogWorth 2에서 선을 그립니다.
Sorted Parameter Estimates 테이블은 약 1.3의 LogWorth 인 alpha = 0.05에서 파란색 선을 그립니다.
파란색 표시선이 그려지는 위치를 변경할 방법이 없습니다.
Sorted Parameter Estimates에서 "평균값"을 숨길 수 있는지 물을 때 작은 그림에서 0에있는 파란색 선을 참조하고 있습니까? 그렇다면 대답은 '아니오'입니다. 제거 할 수 없다고 생각합니다. 모수 추정치는 양수 및 / 또는 음수 일 수 있습니다. 이 그래프는 왼쪽에 음수 막대를 표시하므로 해당 참조 0이 필요합니다. 해당 그래프를 숨길 수는 있지만 해당 플롯의 요소를 쉽게 조작 할 수있는 방법은 없습니다.
Re : "정렬 된 매개 변수 추정"테이블의 LogWorth 값LogWorth 및 알파 값에 대한 귀하의 답변에 감사드립니다. 이제 더 명확 해졌습니다.
세 번째 질문에 대해 제가 말하고 싶은 것은 요소 간의 상호 작용에 대해 다음과 같은 것입니다.
- "Effect Summary"에서 : x1 * x3
- "Sorted Parameter Estimates"에서 : (x1 -7.3) * (x3 -143.4). 참고로 7.3 및 143.3은 각각 x1 및 x3의 평균 값입니다.
(x1 -7.3) * (x3 -143.4)가 무엇을 의미하는지 이해하지 못했습니다. "효과 요약"에서와 같이 x1 * x3이 아닌 이유는 무엇입니까?
이제 더 명확 해 졌으면합니다.
당신의 도움을 주셔서 감사합니다!
Re : "정렬 된 매개 변수 추정"테이블의 LogWorth 값아. 넵. 나는 당신이 다른 스레드에서도이 질문을했다고 믿습니다. 축척 차이로 인한 공선 성을 줄이기 위해 센터링이 수행됩니다. 분석을 도와주는 JMP의 한 방법입니다.
예를 들어 다음 설계에서 요인 X1의 범위가 100에서 200이고 요인 X2의 범위가 1에서 2라고 가정합니다.
X1 X2 X1 * X2
100 1 100
100 2 200
200 1 200
200 2 400
상호 작용의 범위는 100 ~ 400입니다. X1과 X1 * X2 상호 작용 간의 상관 관계는 0.688로 상당히 높습니다. 곱하기 전에 X1과 X2를 중심에두면 X1과 중심 X1 * X2 상호 작용 간의 상관 관계는 0입니다. 이것이 JMP가하는 이유입니다. 또한 JMP는 모델을 이해하고 중앙에 배치하여 평가하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
이 기능을 끌 수 있습니까? 예. 모델 적합 대화 상자에서 왼쪽 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 실행을 클릭하기 전에 중심 다항식 선택을 "선택 취소"합니다. 그러나 이렇게하면 모델의 다중 공선 성이 증가하여 매개 변수 추정치의 분산이 증가하고 해당 매개 변수 추정치에 대한 통계적 테스트 및 유의성에 영향을 미친다는 점을 명심하십시오.
