“排序參數估計”表中的 LogWorth 值各位，
我想詢問“排序參數估計”報告中 LogWorth 的 PValue。
“效果摘要”報告中的 LogWorth 定義為 0.01 顯著性水平（Pvalue = 0.01 -> LogWorth = 2）。
我在下面添加了一個示例。 在“排序參數估計”中，您可以清楚地看到藍線沒有與“效果摘要”中的同一級別的條形交叉。 我想知道它是否設置為 0.05，因為 LogWorth (PValue 0.05) 為 1.3。
其他問題：
- 是否有辦法將 LogWorth 設置為 PValue 0.05？
- 是否有辦法隱藏“排序參數估計”表中給出的因子的平均值？
多謝！
伊斯蘭教
數據混合和清理大規模定制回复：“排序參數估計”表中的 LogWorth 值解釋得很好！ 多謝。回复：“排序參數估計”表中的 LogWorth 值是啊。 我相信您在另一個帖子中也問過這個問題。 進行居中是為了減少由尺度差異引起的共線性。 這是 JMP 幫助您進行分析的一種方式。
例如，假設在此設計中，因子 X1 的範圍為 100 到 200，因子 X2 的範圍為 1 到 2：
X1 X2 X1*X2
100 1 100
100 2 200
200 1 200
200 2 400
交互作用的範圍為 100 到 400。 X1 和 X1*X2 相互作用之間的相關性為 0.688，相當高。 如果我在相乘之前將 X1 和 X2 居中，則 X1 與居中的 X1*X2 交互作用之間的相關性為 0。 這是一件好事，這就是 JMP 這樣做的原因。 此外，JMP 還提供了理解模型並在中心化的情況下對其進行評估所需的工具。
你能把這個關掉嗎？ 是的。 在“擬合模型”對話框中，單擊左上角的紅色三角形並“取消選中”“中心多項式”選項，然後單擊“運行”。 但是，請記住，通過這樣做，您將增加模型中的多重共線性，這反過來又會增加參數估計的方差並影響這些參數估計的統計檢驗和顯著性。
回复：“排序參數估計”表中的 LogWorth 值非常感謝您關於 LogWorth 和 alpha 值的回答，現在對我來說更清楚了。
對於第三個問題，我想說的是，對於因素之間的相互作用，我們有：
- 在“效果總結”中：x1*x3
- 在“排序參數估計”中：(x1 -7.3) * (x3 -143.4)。 供您參考，7.3 和 143.3 分別是 x1 和 x3 的平均值。
我不明白 (x1 -7.3) * (x3 -143.4) 指的是什麼。 為什麼不是“效果總結”中的x1*x3？
我希望現在更清楚了。
感謝您的幫助！
回复：“排序參數估計”表中的 LogWorth 值效果摘要表確實在 LogWorth 為 2 處繪製了這條線，這對應於 alpha 值 0.01。
排序參數估計表在 alpha= 0.05 處繪製藍線，LogWorth 約為 1.3。
我不知道有什麼方法可以改變藍色指示線的繪製位置。
當您詢問是否可以隱藏排序參數估計中的“平均值”時，您指的是小圖中 0 處的藍線嗎？ 如果是的話，答案是否定的，我認為不能刪除。 請記住，參數估計可以是正數和/或負數。 由於該圖會在左側顯示負條，因此您需要引用 0。 您可以隱藏該圖表，但我沒有看到任何簡單的方法來操縱該圖中的元素。
