「並べ替えられたパラメータ推定値」テーブルの LogWorth 値親愛なるみんな、
「並べ替えられたパラメーター推定」レポートの LogWorth の PValue について質問したいと思いました。
「効果概要」レポートの LogWorth は、有意水準 0.01 で定義されます (Pvalue = 0.01 -> LogWorth = 2)。
以下に例を追加しました。 「並べ替えられたパラメータ推定値」では、青い線が「効果の概要」と同じレベルでバーを横切っていないことがはっきりとわかります。 LogWorth (PValue .05) が 1.3 なので、.05 に設定されるのかなと思います。
その他の質問:
- とにかく LogWorth を PValue .05 に設定する方法はありますか?
- 「並べ替えられたパラメータ推定値」の表に示されている因子の平均値を非表示にする方法はありますか?
どうもありがとう！
イスレム
データのブレンディングとクリーンアップマスカスタマイゼーションRe: 「並べ替えられたパラメータ推定値」テーブルの LogWorth 値についてとてもよく説明されています ! どうもありがとう。Re: 「並べ替えられたパラメータ推定値」テーブルの LogWorth 値についてああ、はい。 あなたも別のスレッドでこの質問をしたと思います。 センタリングは、スケールの違いによって生じる共線性を軽減するために行われます。 これは、JMP が分析を支援する方法です。
たとえば、この設計では、係数 X1 の範囲が 100 ～ 200、係数 X2 の範囲が 1 ～ 2 であるとします。
X1 X2 X1*X2
100 1 100
100 2 200
200 1 200
200 2 400
インタラクションの範囲は 100 ～ 400 になります。 X1 と X1*X2 相互作用の間の相関は 0.688 で、非常に高い値です。 乗算する前に X1 と X2 を中心にすると、X1 と中心に配置された X1*X2 相互作用の間の相関は 0 になります。 これは良いことなので、JMP はこれを行うのです。 さらに、JMP は、モデルを理解し、センタリングを適切に行って評価するために必要なツールを提供します。
これをオフにしてもらえますか? はい。 [モデルのフィット] ダイアログ ボックスで、左上の赤い三角形をクリックし、[中心多項式] の選択を「オフ」にしてから、[実行] をクリックします。 ただし、これを行うとモデル内の多重共線性が増加し、その結果、パラメーター推定値の分散が増加し、それらのパラメーター推定値の統計的検定と有意性に影響を与えることになることに注意してください。
Re: 「並べ替えられたパラメータ推定値」テーブルの LogWorth 値についてLogWorth とアルファ値に関するご回答ありがとうございます。これでより明確になりました。
3 番目の質問について、私が言いたかったのは、因子間の相互作用については次のとおりであるということです。
- 「効果概要」内：x1*x3
- 「並べ替えられたパラメータ推定値」の場合: (x1 -7.3) * (x3 -143.4)。 参考までに、7.3 と 143.3 はそれぞれ x1 と x3 の平均値です。
(x1 -7.3) * (x3 -143.4) が何を指すのか理解できませんでした。 「効果概要」のように x1*x3 ではないのはなぜですか?
それがもっと明確になることを願っています。
ご協力いただきありがとうございます！
Re: 「並べ替えられたパラメータ推定値」テーブルの LogWorth 値について効果の概要テーブルでは、実際に LogWorth 2 で線を引いており、これはアルファ値 0.01 に対応します。
並べ替えられたパラメーター推定テーブルでは、alpha= 0.05 で青い線が描画されます。これは約 1.3 の LogWorth です。
青いインジケーターラインが描かれる場所を変更する方法がわかりません。
並べ替えられたパラメーター推定値の「平均値」を非表示にできるかどうかという質問は、小さなプロットの 0 にある青い線を指しているのでしょうか。 もしそうなら、答えはノーであり、それを削除することはできないと思います。 パラメーターの推定値は正または負の値になる可能性があることに注意してください。 このグラフでは左側に負のバーが表示されるため、0 の参照が必要です。 そのグラフを非表示にすることはできますが、そのプロット内の要素を操作する簡単な方法は見つかりません。
