LogWorth-Wert in der Tabelle „Sortierte Parameterschätzungen“.Verehrte Gäste,
Ich wollte nach dem PV-Wert des LogWorth im Bericht „Sorted Parameter Estimates“ fragen.
Der LogWorth im Bericht „Effect Summary“ ist auf dem Signifikanzniveau .01 definiert (Pvalue = .01 -> LogWorth = 2).
Ich habe unten ein Beispiel hinzugefügt. In den „Sorted Parameter Estimates“ ist deutlich zu erkennen, dass die blaue Linie die Balken nicht auf der gleichen Höhe schneidet wie in der „Effect Summary“. Ich frage mich, ob es auf .05 eingestellt ist, da LogWorth (PValue .05) 1,3 ist.
Andere Fragen :
- Gibt es überhaupt eine Möglichkeit, einen LogWorth auf einen PV-Wert von 0,05 festzulegen?
- Gibt es überhaupt eine Möglichkeit, den Mittelwert für den in der Tabelle „Sortierte Parameterschätzungen“ angegebenen Faktor auszublenden?
Vielen Dank!
Islem
Datenmischung und -bereinigungMassenanpassungBetreff: LogWorth-Wert in der Tabelle „Sortierte Parameterschätzungen“.Sehr gut erklärt! Vielen Dank.Betreff: LogWorth-Wert in der Tabelle „Sortierte Parameterschätzungen“.Ah ja. Ich glaube, Sie haben diese Frage auch in einem anderen Thread gestellt. Die Zentrierung erfolgt, um die durch Skalenunterschiede verursachte Kollinearität zu verringern. Auf diese Weise unterstützt JMP Sie bei Ihrer Analyse.
Angenommen, Faktor X1 hat den Bereich 100 bis 200 und Faktor X2 hat den Bereich 1 bis 2 mit diesem Entwurf:
X1 X2 X1*X2
100 1 100
100 2 200
200 1 200
200 2 400
Die Interaktion würde im Bereich von 100 bis 400 liegen. Die Korrelation zwischen X1 und der X1*X2-Wechselwirkung beträgt 0,688, was ziemlich hoch ist. Wenn ich X1 und X2 vor der Multiplikation zentriere, ist die Korrelation zwischen X1 und der zentrierten X1*X2-Wechselwirkung 0. Das ist eine gute Sache, weshalb JMP es tut. Darüber hinaus stellt JMP die erforderlichen Tools bereit, um das Modell zu verstehen und es bei vorhandener Zentrierung zu bewerten.
Kannst du das ausschalten? Ja. Klicken Sie im Dialogfeld „Modell anpassen“ auf das rote Dreieck oben links und deaktivieren Sie die Option „Polynome zentrieren“, bevor Sie auf „Ausführen“ klicken. Bedenken Sie jedoch, dass Sie dadurch die Multikollinearität im Modell erhöhen, was wiederum die Varianz der Parameterschätzungen erhöht und sich auf die statistischen Tests und die Signifikanz dieser Parameterschätzungen auswirkt.
Betreff: LogWorth-Wert in der Tabelle „Sortierte Parameterschätzungen“.Vielen Dank für Ihre Antwort bezüglich LogWorth und Alpha-Werten, jetzt ist es für mich klarer.
Was ich zur dritten Frage sagen wollte, ist, dass wir für die Interaktion zwischen Faktoren Folgendes haben:
- In der „Effektzusammenfassung“: x1*x3
- In den „Sortierten Parameterschätzungen“: (x1 -7,3) * (x3 -143,4). Zu Ihrer Information: 7,3 und 143,3 sind die Mittelwerte für x1 bzw. x3.
Ich habe nicht verstanden, worauf sich (x1 -7.3) * (x3 -143.4) bezieht. Warum ist es nicht x1*x3 wie in der „Effektzusammenfassung“?
Ich hoffe, es ist jetzt klarer.
Vielen Dank für Ihre Hilfe!
Betreff: LogWorth-Wert in der Tabelle „Sortierte Parameterschätzungen“.Die Effektzusammenfassungstabelle zeichnet tatsächlich die Grenze bei einem LogWorth von 2, was einem Alpha-Wert von 0,01 entspricht.
Die Tabelle „Sorted Parameter Estimates“ zeichnet diese blaue Linie bei Alpha= 0,05, was einem LogWorth von etwa 1,3 entspricht.
Ich kenne keine Möglichkeit, die Position der blauen Anzeigelinien zu ändern.
Wenn Sie fragen, ob Sie den „Mittelwert“ in den sortierten Parameterschätzungen ausblenden können, beziehen Sie sich dann auf die blaue Linie bei 0 im kleinen Diagramm? Wenn ja, lautet die Antwort „Nein“. Ich glaube nicht, dass das entfernt werden kann. Denken Sie daran, dass Parameterschätzungen positiv und/oder negativ sein können. Da dieses Diagramm links negative Balken anzeigen würde, benötigen Sie den Referenzwert 0. Sie können dieses Diagramm ausblenden, aber ich sehe keine einfache Möglichkeit, die Elemente in diesem Diagramm zu manipulieren.
