「ソートされたパラメーター推定値」テーブルのLogWorth値親愛なる、
「ソートされたパラメーターの見積もり」レポートでLogWorthのPValueについて質問したいと思いました。
"Effect Summary"レポートのLogWorthは、.01の有意水準（Pvalue = .01-> LogWorth = 2）で定義されています。
以下の例を追加しました。 「ソートされたパラメーターの推定」では、青い線が「効果の要約」と同じレベルでバーを横切っていないことがはっきりとわかります。 LogWorth（PValue .05）が1.3なので、それが.05に設定されているのかと思います。
その他の質問：
-LogWorthのPValueを.05に設定する方法はありますか？
-とにかく、「ソートされたパラメータ推定値」の表にある係数の平均値を非表示にする方法はありますか
どうもありがとう！
島
データ表Re：「ソートされたパラメータ推定値」テーブルのLogWorth値Effect Summaryテーブルは、実際にはLogWorth 2で線を引きます。これは、アルファ値0.01に対応します。
Sorted Parameter Estimatesテーブルは、アルファ= 0.05で青い線を描画します。これは、約1.3のLogWorthです。
青いインジケーターラインが描かれている場所を変更する方法がわかりません。
ソートされたパラメーター推定値で「平均値」を非表示にできるかどうかを尋ねるとき、小さなプロットの0の青い線を参照していますか？ もしそうなら、答えはノーです、私はそれを取り除くことができるとは思いません。 パラメータ推定値は正および/または負になる可能性があることに注意してください。 このグラフでは左側に負のバーが表示されるため、0の参照が必要です。 そのグラフを非表示にすることはできますが、そのプロットの要素を操作する簡単な方法がわかりません。
Re：「ソートされたパラメータ推定値」テーブルのLogWorth値LogWorthとアルファ値に関する回答をありがとうございました。今ではもっと明確になっています。
3番目の質問について、私が言いたかったのは、要因間の相互作用について、次のことです。
-「効果の概要」：x1 * x3
-「SortedParameterEstimates」：（ x1 -7.3）*（x3-143.4）。 参考までに、7.3と143.3はそれぞれx1とx3の平均値です。
（x1 -7.3）*（x3 -143.4）が何を指しているのかわかりませんでした。 「効果の概要」のようにx1 * x3ではないのはなぜですか？
今はもっとはっきりしているといいのですが。
ご協力いただきありがとうございます！
Re：「SortedParameterEstimates」テーブルのLogWorth値ああ、そうです。 別のスレッドでもこの質問をされたと思います。 センタリングは、スケールの違いによって引き起こされる共線性を減らすために行われます。 これは、JMPが分析を支援する方法です。
たとえば、次の設計で、因子X1の範囲が100〜200で、因子X2の範囲が1〜2であるとします。
X1 X2 X1 * X2
100 1100
100 2 200
200 1200
200 2400
相互作用の範囲は100から400になります。 X1とX1 * X2の相互作用の間の相関は0.688であり、これは非常に高い値です。 乗算する前にX1とX2を中央に配置すると、X1と中央に配置されたX1 * X2の交互作用の間の相関は0になります。 これは良いことであり、それがJMPがそれを行う理由です。 さらに、JMPは、モデルを理解し、センタリングを適切に行ってモデルを評価するために必要なツールを提供します。
これをオフにできますか？ はい。 [モデルの近似]ダイアログボックスで、左上の赤い三角形をクリックし、[実行]をクリックする前に[中心多項式]の選択を「オフ」にします。 ただし、これを行うと、モデルの多重共線性が増加し、パラメーター推定値の分散が増加し、それらのパラメーター推定値の統計的検定と有意性に影響を与えることに注意してください。
