“排序的参数估计”表中的LogWorth值亲爱的大家，
我想在“排序的参数估计”报告中询问LogWorth的PValue。
“效果摘要”报告中的LogWorth定义为.01重要级别（Pvalue = .01-> LogWorth = 2）。
我添加了一个示例波纹管。 在“排序的参数估计”中，您可以清楚地看到，蓝线没有与“效果摘要”中的水平线交叉。 我想知道是否将LogWorth（PValue .05）设置为.05。
其他问题：
-是否有将LogWorth设置为.05的PValue吗？
-是否有隐藏表“ Sorted Parameter Estimates”中给定因子的平均值？
非常感谢！
小岛
数据表回复：“排序的参数估计”表中的LogWorth值实际上，“效果摘要”表确实以2的LogWorth绘制线，这对应于0.01的alpha值。
“已排序参数估计值”表在alpha = 0.05处绘制了蓝线，这是大约1.3的LogWorth。
我不知道有任何方法可以更改绘制蓝色指示线的位置。
当您问是否可以在“已排序参数估算值”中隐藏“平均值”时，您是指小图中0处的蓝线吗？ 如果是这样，答案是否定的，我认为不能删除。 请记住，参数估计值可以是正数，也可以是负数。 由于此图将在左侧显示负条，因此您需要将该参考设置为0。 您可以隐藏该图，但是我看不到任何简单的方法来操作该图中的元素。
回复：“排序的参数估计”表中的LogWorth值非常感谢您对LogWorth和alpha值的回答，现在对我来说更清楚了。
对于第三个问题，我想说的是，对于因素之间的相互作用，我们有：
-在“效果摘要”中：x1 * x3
-在“排序的参数估计”中：（x1 -7.3）*（x3 -143.4）。 仅供参考，x1和x3的平均值分别为7.3和143.3。
我不明白（x1 -7.3）*（x3 -143.4）是指什么。 为什么它不是“效果摘要”中的x1 * x3？
我希望现在更加清楚。
谢谢你的帮助！
回复：“排序的参数估计”表中的LogWorth值是的。 我相信您也在另一个线程中问了这个问题。 进行居中以减少由比例差异引起的共线性。 这是JMP帮助您进行分析的一种方式。
例如，在此设计中，假设因子X1的范围是100到200，因子X2的范围是1到2：
X1 X2 X1 * X2
100 1 100
100 2 200
200 1 200
200 2 400
互动的范围是100到400。 X1和X1 * X2相互作用之间的相关性是0.688，这是很高的。 如果我在相乘之前将X1和X2居中，则X1和居中的X1 * X2交互关系为0。 这是一件好事，这就是JMP这么做的原因。 此外，JMP提供了了解模型并评估居中位置所需的工具。
你能关掉它吗？ 是。 在“拟合模型”对话框中，单击左上角的红色三角形，然后单击“取消”，取消选中“中心多项式”选项。 但是，请记住，这样做会增加模型中的多重共线性，从而增加参数估计的方差并影响统计检验和这些参数估计的重要性。
