“排序的參數估計”表中的LogWorth值親愛的大家，
我想在“排序的參數估計”報告中詢問LogWorth的PValue。
“效果摘要”報告中的LogWorth定義為.01重要級別（Pvalue = .01-> LogWorth = 2）。
我添加了一個示例波紋管。 在“排序的參數估計”中，您可以清楚地看到，藍線沒有與“效果摘要”中的水平線交叉。 我想知道是否將LogWorth（PValue .05）設置為.05。
其他問題：
-是否有將LogWorth設置為.05的PValue嗎？
-是否有隱藏表“ Sorted Parameter Estimates”中給定因子的平均值？
非常感謝！
小島
數據表回复：“排序的參數估計”表中的LogWorth值實際上，“效果摘要”表確實以2的LogWorth繪製線，這對應於0.01的alpha值。
“已排序參數估計值”表在alpha = 0.05處繪製了藍線，這是大約1.3的LogWorth。
我不知道有任何方法可以更改繪製藍色指示線的位置。
當您問是否可以在“已排序參數估算值”中隱藏“平均值”時，您是指小圖中0處的藍線嗎？ 如果是這樣，答案是否定的，我認為不能刪除。 請記住，參數估計值可以是正數，也可以是負數。 由於此圖將在左側顯示負條，因此您需要將該參考設為0。 您可以隱藏該圖，但是我看不到任何簡單的方法來操作該圖中的元素。
回复：“排序的參數估計”表中的LogWorth值非常感謝您對LogWorth和alpha值的回答，現在對我來說更清楚了。
對於第三個問題，我想說的是，對於因素之間的相互作用，我們有：
-在“效果摘要”中：x1 * x3
-在“排序的參數估計”中：（x1 -7.3）*（x3 -143.4）。 僅供參考，x1和x3的平均值分別為7.3和143.3。
我不明白（x1 -7.3）*（x3 -143.4）是指什麼。 為什麼它不是“效果摘要”中的x1 * x3？
我希望現在更加清楚。
謝謝你的幫助！
回复：“排序的參數估計”表中的LogWorth值是的。 我相信您也在另一個線程中問了這個問題。 進行居中以減少由比例差異引起的共線性。 這是JMP幫助您進行分析的一種方式。
例如，在此設計中，假設因子X1的範圍是100到200，因子X2的範圍是1到2：
X1 X2 X1 * X2
100 1 100
100 2 200
200 1 200
200 2 400
互動的範圍是100到400。 X1和X1 * X2相互作用之間的相關性是0.688，這是很高的。 如果我在相乘之前將X1和X2居中，則X1和居中的X1 * X2交互關係為0。 這是一件好事，這就是JMP這麼做的原因。 此外，JMP提供了了解模型並評估居中位置所需的工具。
你能關掉它嗎？ 是。 在“擬合模型”對話框中，單擊左上角的紅色三角形，然後單擊“取消”，然後取消選中“中心多項式”選項。 但是，請記住，這樣做會增加模型中的多重共線性，從而增加參數估計的方差並影響統計檢驗和這些參數估計的重要性。
