연사 : Wu Xiaojuan, Wistron (Zhongshan) Co., Ltd. 데이터 그룹 부국장
연설 주제 : JMP 데이터 분석 및 시각화 사례 공유
연설 요약 :
Wu Xiaojuan은 JMP를 사용하여 제품 수율의 근본 원인을 신속하게 찾아 내고 20 분 이내에 생산을 재개하는 방법에 대한 사례 연구를 공유했습니다.
이 경우 엔지니어링 부서는 먼저 생산 라인 시스템을 통해 영수증을 수집하고 JMP의 시각적 분석 (사용자 지정 그래픽 생성기)을 사용하여 제품 수율에 영향을 미치는 부품 (위 그림과 같이 키보드의 스페이스 바), 번호, 특정 항목을 처음에 잠급니다. 위치를 파악하고 해당 문제 자료의 생산을 신속하게 중단하고 단 20 분 만에 생산을 재개했습니다.
그 후 엔지니어링 부서는 JMP 다변량 분석 및 세분화 (의사 결정 트리)를 통해 강력한 상관 요인을 추가로 스크리닝하고 마침내 제조업체 측에서 특정 재료 크기를 발견하여 제조업체가 문제 재료의 관련 크기를 수정해야했고 이에 따라 Wistron도 수정했습니다. 회사의 사료 사양은 제품 결함의 원인을 근본적으로 해결했습니다.
